Música sin tantas palabrotas: Spotify se aleja de «Explicit»
La música con lenguaje malsonante («explicit») ya no marca el ritmo en las principales listas de Spotify, según las conclusiones de un nuevo informe elaborado por el analista de cultura pop Daniel Parris. Si en 2018 el 74 % de las 50 canciones más escuchadas de Spotify llevaba la etiqueta «explicit», en 2026 la cifra se desplomó hasta un modesto 13 %. El cambio se explica por dos motivos: los oyentes han vuelto a apreciar la música antigua, «apta para la radio», sin palabras de más, y el hip-hop ha perdido su antiguo dominio de las listas.
En la nueva clasificación, los clásicos como «Dreams», de Fleetwood Mac, y «Thriller», de Michael Jackson, se abren paso con seguridad entre los éxitos actuales: esos temas imperecederos que ya encontraron nuevas legiones de fans en la era de las descargas y que ahora vuelven a ser favoritos en el mundo del streaming. El hip-hop, principal fuente de «sorpresas» en las letras, ha cedido terreno a géneros más neutros; Spotify no es una excepción.
Recordemos que la etiqueta «explicit», asociada a la advertencia para padres («Parental Advisory: Explicit Content»), se empezó a usar a mediados de los años ochenta, en gran medida gracias a la campaña del Parents Music Resource Center, encabezada por Tipper Gore. Desde entonces, la industria musical se acostumbró a informar a padres e hijos sobre el contenido: primero eran pegatinas en los CD y ahora son metadatos en aplicaciones como Spotify y Apple Music.
Casi 40 años después, el mundo es bastante menos «sucio», al menos a juzgar por las listas; poco tiene que ver con la censura: simplemente han cambiado el público, los gustos y el equilibrio entre géneros.
Otra parte del informe habla de un caso sonado: Spotify eliminó recientemente más de 500.000 reproducciones de la canción «Earrings», de Malcolm Todd. El motivo fue la detección de reproducciones artificiales; las sospechas surgieron después de que la canción se relacionara con actividad en Kalshi, una plataforma de predicción en la que se podía apostar por la popularidad de las canciones.
Spotify afirmó que todos los servicios de streaming se enfrentan a la manipulación de estadísticas, pero que la compañía utiliza los mejores métodos del sector para detectar y prevenir el fraude.
La manipulación de las listas y la intervención de la IA en ellas se han convertido en temas de plena actualidad: aumentan los artistas falsos y desaparecen de las listas canciones vinculadas a esquemas sospechosos o a la producción automatizada de música con inteligencia artificial. Apple Music incluso ha introducido etiquetas especiales para que el usuario sepa si está escuchando música creada con ayuda de la IA. La idílica era digital se pone más interesante cada día.
PEREC.RU
La música con palabrotas se ha convertido, de pronto, en una rareza en las principales listas de Spotify. Ahí tienen la era de la sinceridad digital: en los últimos ocho años, la proporción de temas con la etiqueta «explicit» en el top 50 del servicio se ha desinflado del 74 al 13 %. Y no es cosa de la censura ni de que hayan despertado de repente los puritanos: el oyente moderno se ha cansado de las rabietas del rap y ha vuelto, para sorpresa de todos, a los clásicos, donde lo más peligroso suele ser un peinado incomprensible en la portada.
Los héroes de décadas pasadas, Fleetwood Mac y Michael Jackson, van conquistando las listas sin prisas gracias a la ola de nostalgia, mientras el hip-hop pierde atractivo entre el público general. Las advertencias para padres, ideadas originalmente para anunciar el horror y la perdición, ahora pasan a un segundo plano: son una opción más de la plataforma, como el volumen o el modo aleatorio.
Mientras tanto, Spotify persigue a los listillos que intentan comprarse popularidad: borró reproducciones de Malcolm Todd justo después de que las apuestas empezaran a crecer de forma sospechosa en la plataforma de predicción Kalshi. Y ahí llegan las nuevas tendencias: manipular las cifras empieza a ser una herramienta favorita tanto de las personas como de las redes neuronales, y Apple Music ya señala dónde te están colando una canción escrita por una IA.
El control hace la vista gorda, la tecnología siempre va un paso por detrás de los tramposos y el gusto mayoritario vuelve a pedir «limpieza»; aunque el mérito parece más de internet que de la educación. Y, por lo visto, pronto escucharemos tantas canciones «para adultos» como vemos en la televisión por cable estadounidense: vaya, casi ni nos daremos cuenta, ¿verdad?
