
Linus Torvalds, creador de Linux y uno de los principales desarrolladores de su núcleo, cree que la inteligencia artificial puede hacer que la programación sea más accesible para los principiantes. Al mismo tiempo, advierte de que es peligroso usar IA en proyectos realmente importantes sin comprender a fondo el problema.
En la Open Source Summit, organizada por la Linux Foundation en Praga, Torvalds recordó los primeros años de Linux, la creación de Git y los cambios en la profesión de programador. Según él, se suele criticar la IA, aunque no es más que una herramienta, útil si se emplea con criterio. En tono de broma, la llamó «la droga de iniciación» a la programación: puede ser el primer paso de un principiante en el desarrollo y ayudarle a escribir código bastante bueno.
Torvalds comparó la situación actual con sus comienzos profesionales. Durante sus primeros años creó videojuegos que, según su propia valoración, no eran muy buenos. Pero el nivel general de los programas también era más bajo, así que los desarrolladores noveles no tenían que compararse constantemente con productos comerciales pulidos.
Hoy, un adolescente o un principiante ve a su alrededor aplicaciones, juegos y servicios profesionales, y es fácil que empiece a avergonzarse de sus pequeños proyectos. En opinión de Torvalds, la IA puede reducir la barrera de entrada: ayudar a dar los primeros pasos, disfrutar del proceso y seguir aprendiendo. Pero aprender seguirá llevando mucho tiempo.
Ahí está precisamente el límite. Para proyectos educativos, experimentales y personales, de esos que son un simple «juguete», la IA puede ser una buena ayuda. En un trabajo serio, el usuario debe entender qué problema está resolviendo, cuál debería ser el resultado y cómo comprobar la respuesta del sistema. Sin eso, la automatización se convierte en un riesgo con consecuencias muy reales.
Torvalds criticó por separado el aluvión de informes sobre vulnerabilidades y de correcciones generadas por IA. En mayo de 2026 dijo que la lista de correo de los desarrolladores de Linux se había vuelto casi imposible de gestionar por la cantidad de mensajes inútiles. Distintas personas usan las mismas herramientas, encuentran los mismos problemas y envían duplicados, mientras los responsables de mantenimiento tienen que averiguar qué se corrigió ya hace una semana o un mes.
Según Torvalds, algunos autores de informes no tienen en cuenta la relevancia práctica de sus hallazgos. La IA puede detectar una fuga de memoria en un controlador antiguo que nadie usa desde hace 20 años y, aun así, generar un informe completo de advertencias. Como resultado, los responsables de mantenimiento tienen que separar las correcciones realmente importantes del ruido técnico.
A pesar de ello, Torvalds cree que, en conjunto, la IA ayuda a mejorar la base de código. El precio de esa mejora es una carga cada vez mayor para quienes la mantienen. Según su estimación, en una reunión de responsables de mantenimiento cerca de tres cuartas partes de los debates giraron en torno a cómo hacer que la generación de código y las comprobaciones automáticas resulten menos estresantes, más precisas y útiles.
La salida paradójica no consiste necesariamente en reducir el uso de la IA. Los desarrolladores intentan responder al flujo de correcciones generadas por máquinas con otro flujo de comprobaciones automáticas. La broma de que «los bots hablan con los bots» ya describe, en parte, un proceso real.
Linus Torvalds, creador de Linux y principal responsable del mantenimiento de su núcleo, considera que la inteligencia artificial es una herramienta útil para iniciarse en la programación. En la Open Source Summit de Praga explicó que la IA puede ayudar a adolescentes y principiantes a empezar a crear proyectos sin avergonzarse constantemente al compararlos con aplicaciones y videojuegos profesionales. Torvalds recuerda que al principio de su carrera hacía videojuegos mediocres, pero entonces el nivel general de los programas era más bajo y a los principiantes les resultaba más fácil asumir sus errores.
Para Torvalds, reducir la barrera de entrada es importante: la gente debe poder empezar, disfrutar y aprender poco a poco. Sin embargo, la IA no elimina la necesidad de entender de programación. En proyectos serios e importantes, el usuario debe comprender el problema, el resultado esperado y cómo verificarlo. Sin eso, las respuestas automáticas pueden tener consecuencias graves. Por eso conviene empezar con proyectos educativos, personales y experimentales.
Torvalds criticó también el aluvión de informes de vulnerabilidades y correcciones generados por IA. En mayo de 2026 afirmó que las listas de correo de Linux estaban casi fuera de control por los mensajes inútiles y los numerosos duplicados. Distintas personas usan las mismas herramientas y envían los mismos hallazgos, incluidos problemas que ya se habían corregido una semana o un mes antes.
La IA tampoco entiende la importancia del objeto que analiza. Un bot puede detectar una posible fuga de memoria en un controlador antiguo que nadie usa desde hace unos 20 años y aun así preparar un informe detallado. Por eso, los responsables de mantenimiento tienen que distinguir las vulnerabilidades críticas del ruido técnico.
Pese al problema, Torvalds cree que, en conjunto, la IA ayuda a mejorar la base de código. Pero quienes la mantienen sufren mucho estrés. En una reunión de responsables de mantenimiento, cerca de tres cuartas partes de los debates trataron sobre cómo hacer que la generación de código y la revisión automática fueran menos estresantes, más precisas y útiles.
La paradoja es que los desarrolladores intentan contener el flujo de correcciones automáticas con otro flujo de revisiones automáticas. Dicho de otro modo, los bots revisan el trabajo de otros bots, y las personas siguen gestionando las consecuencias de esa automatización.