AMD contra DLSS 5: el renderizado neuronal para RDNA 5 podría llegar tarde a la fiesta
AMD podría estar desarrollando su propia tecnología de renderizado neuronal para competir con DLSS 5 de Nvidia. Según una filtración, la solución está destinada a futuras tarjetas gráficas con arquitectura RDNA 5, cuyo lanzamiento no se espera antes de dentro de un año y probablemente llegará incluso más tarde.
La información la detectó el medio VideoCardz. En el foro AnandTech, el conocido filtrador del sector de las GPU Kepler L2 escribió que AMD está creando su propia versión de «Neural Lighting», una tecnología similar al renderizado neuronal de DLSS 5. Más tarde precisó que no se refería a Ray Reconstruction, es decir, a la reconstrucción de detalles del trazado de rayos, sino a un uso más amplio de la inteligencia artificial para generar imágenes.
Según el filtrador, esta función requerirá una nueva generación de RDNA 5, ya que la tecnología consumirá muchos recursos. Por ahora se desconocen las características concretas de las futuras GPU y AMD no ha confirmado oficialmente que esté desarrollándola.
Kepler L2 cree que el enfoque de Nvidia tiene problemas: en algunas escenas, la imagen puede dar la impresión de que la inteligencia artificial ha intervenido demasiado en el trabajo de los artistas. El filtrador propone que AMD dé al sistema neuronal acceso directo a los datos del motor del juego: la geometría de los objetos, la información de los rayos, los búferes de profundidad y los materiales. Así, la IA no tendría que adivinar cómo interactúan las superficies con la luz.
La arquitectura que propone AMD podría repartir las tareas entre varios modelos. Uno se encargaría de mejorar la iluminación y otro, de sombrear superficies complejas. En DLSS 5, estas funciones están integradas en un único sistema de renderizado neuronal, que también puede alterar la paleta de colores de la imagen. Kepler aconseja a AMD prescindir de la corrección automática del color para conservar la intención artística original del juego.
El enfoque parece lógico: menos artefactos aleatorios y «papilla neuronal», y más control sobre lo que los desarrolladores querían mostrar. Pero AMD suele ir a la zaga de Nvidia en tecnologías gráficas. Así ocurrió con FSR, que apareció después de DLSS: cuando se lanzó FSR 1.0, Nvidia ya utilizaba DLSS 2.0.
El retraso también podría convertirse en una ventaja. AMD podrá observar cómo reciben los jugadores DLSS 5 cuando haya más juegos compatibles y después tener en cuenta los defectos de la tecnología rival. Uno de los objetivos principales será, sin duda, reducir la carga de la tarjeta gráfica: actualmente, DLSS 5 afecta de forma notable al rendimiento.
Sin embargo, es poco probable que Nvidia se quede de brazos cruzados. La compañía podría acelerar el desarrollo de DLSS 5 y, para cuando llegue la solución de AMD, quizá ya haya lanzado DLSS 5.5 con mejoras importantes. Además, tras su lanzamiento oficial, la percepción de DLSS 5 mejoró bastante respecto a la primera presentación preliminar de la tecnología.
Por ahora todo se basa en las palabras de un solo filtrador, así que es pronto para tomarlo como un hecho confirmado. Pero la idea resulta plausible: AMD podría estar preparando realmente el renderizado neuronal para RDNA 5. La gran pregunta es si la compañía logrará alcanzar a Nvidia o volverá a cruzar la meta cuando su rival ya esté celebrando el siguiente aniversario tecnológico.
PEREC.RU
AMD podría estar desarrollando un sistema propio de renderizado neuronal para competir con DLSS 5 de Nvidia y destinado a futuras tarjetas gráficas con arquitectura RDNA 5. Así lo afirmó el filtrador del sector de las GPU Kepler L2 en el foro AnandTech. AMD no ha confirmado oficialmente la información, por lo que de momento se trata de una filtración sin verificar.
Al principio, el filtrador describió la posible tecnología de AMD como algo parecido a «Neural Lighting». Después aclaró que no hablaba de Ray Reconstruction, sino de un sistema de renderizado neuronal más amplio, similar a DLSS 5. Según él, la tecnología exigirá muchos recursos y requerirá la nueva generación RDNA 5.
Kepler L2 cree que el enfoque de Nvidia tiene inconvenientes: a veces la inteligencia artificial modifica tanto la imagen que esta puede parecer poco natural y perder la intención artística original. Como alternativa, propone que AMD dé a la IA acceso directo a los datos del motor del juego —geometría, información sobre los rayos, profundidad de la escena y materiales—. Así, el sistema podrá determinar con mayor precisión cómo interactúan los objetos con la luz, en vez de hacer conjeturas.
La posible arquitectura de AMD podría utilizar un modelo neuronal para mejorar la iluminación y otro para sombrear superficies complejas. DLSS 5 combina esas tareas en un sistema general de renderizado neuronal y, además, aplica una corrección automática del color para elegir los tonos que la IA considera más naturales. Kepler propone que AMD renuncie por completo a esa corrección para respetar las decisiones artísticas de los desarrolladores.
Una posible ventaja para AMD sería poder aprender de los defectos de Nvidia cuando DLSS 5 ya se utilice ampliamente en los juegos. Reducir el impacto en el rendimiento será especialmente importante: la versión actual de DLSS 5 consume una cantidad considerable de recursos de la tarjeta gráfica.
Sin embargo, AMD tiene un problema serio con los plazos. Las tarjetas RDNA 5 no se esperan hasta dentro de al menos un año, y la escasez de memoria RAM podría causar más retrasos. Mientras tanto, Nvidia podría lanzar DLSS 5.5 y mejorar la calidad y el rendimiento de su tecnología. La opinión de los usuarios sobre DLSS 5 ya es más favorable tras su lanzamiento oficial que después de la primera demostración preliminar.
En resumen, es probable que AMD esté estudiando el renderizado neuronal para RDNA 5, pero aún no hay datos confirmados. Si el proyecto existe, pretende reducir los artefactos, limitar la influencia de la IA en la imagen original y hacer que el procesamiento sea más eficiente. El principal riesgo es que, cuando llegue RDNA 5, Nvidia haya vuelto a sacarles todavía más ventaja.
