Mini-PC de miles
El AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, presentado en mayo de 2026, empieza a aparecer en nuevos mini-PC con hasta 192 GB de memoria RAM. Es una versión profesional del chip que sustituye al Ryzen AI MAX+ 395 de 2025. La generación anterior se utilizó en al menos 37 miniordenadores que costaban más de 1.500 dólares.
Acemagic, GMKtec y Framework han presentado nuevos sistemas. Las tres empresas apuestan por una gran cantidad de memoria compartida de alta velocidad, que utilizan tanto el procesador como los gráficos integrados. Así, los ordenadores no necesitan memoria de vídeo independiente y las aplicaciones pueden repartir los recursos entre el cálculo y los gráficos.
Framework prepara un modelo de sobremesa con Ryzen AI Max+ PRO 495, 192 GB de LPDDR5X y un ancho de banda de memoria de hasta 273 GB/s. La configuración incluye 16 núcleos Zen 5, 32 hilos, 40 unidades de cálculo Radeon 8065S y un rendimiento de hasta 131 TOPS en tareas de inteligencia artificial. TOPS es una medida aproximada de los billones de operaciones por segundo que se utiliza para comparar aceleradores de IA.
La caja de Framework ocupa unos 4,5 litros. La empresa también planea ofrecer una versión con Linux preinstalado. Así, el ordenador podrá utilizarse no solo con Windows, sino también con este sistema operativo de código abierto, popular entre desarrolladores y profesionales técnicos.
GMKtec presentó el EVO X5 Pro en la feria IFA 2026. El mini-PC incorpora el mismo procesador, hasta 192 GB de LPDDR5X con una velocidad efectiva de 8533 MT/s y un ancho de banda declarado de unos 273 GB/s. Se pueden asignar hasta 160 GB de memoria a tareas gráficas.
Según GMKtec, el procesador alcanza los 5,2 GHz y la Radeon integrada cuenta con 40 unidades de cálculo y compatibilidad por hardware con el trazado de rayos. El fabricante afirma que el sistema puede ejecutar localmente modelos de lenguaje de gran tamaño de hasta 300.000 millones de parámetros, sin recurrir a servicios en la nube. El ordenador también incorpora un procesador neuronal XDNA 2 con un rendimiento de hasta 55 TOPS en tareas de IA compatibles.
El EVO X5 Pro está equipado con cuatro puertos USB4, compatibilidad con una tarjeta gráfica externa, salida de imagen en resolución 8K y funciones de red para conectar varios sistemas. La refrigeración corre a cargo de una cámara de vapor, tres ventiladores y tres modos de funcionamiento.
El Acemagic F9A apuesta por la misma compacidad. En una caja de unos 2 litros incorpora un Ryzen AI Max+ PRO 495 y hasta 192 GB de LPDDR5X. Mide 158,5 × 158,5 × 81,5 mm, por lo que es mucho más pequeño que el modelo de Framework de 4,5 litros.
El procesador del F9A alcanza los 5,1 GHz, mientras que los gráficos Radeon 8065S llegan a los 3,0 GHz en condiciones adecuadas. En el interior hay dos ranuras PCIe 4.0 NVMe, compatibles con RAID 0 o RAID 1 si la configuración concreta lo permite. El conector OCuLink, basado en PCIe 4.0 x4, está pensado para tarjetas gráficas externas y otros dispositivos de alta velocidad.
Los dos puertos USB4 Type-C permiten transferir datos a velocidades de hasta 40 Gbit/s. Entre las opciones de conectividad figuran Wi-Fi 7 y dos puertos 2.5GbE. Acemagic afirma que el F9A podrá ejecutar localmente DeepSeek V4 Flash, con 284.000 millones de parámetros.
En el momento de preparar esta noticia, ni Framework, ni GMKtec ni Acemagic habían anunciado los precios finales de venta. A juzgar por las especificaciones y el elevado precio de la generación anterior, parece bastante probable que superen los 2.000 dólares. Así que solo son mini-PC por su tamaño: por lo que cuestan, ya se acercan más a las estaciones de trabajo.
PEREC.RU
Las noticias sobre los mini-PC con Ryzen AI Max+ PRO 495 parecen otro intento de los fabricantes de borrar la frontera entre el ordenador de sobremesa y una estación de trabajo compacta. AMD lanzó este procesador en mayo de 2026 y ahora Acemagic, GMKtec y Framework lo incorporan a sistemas con hasta 192 GB de memoria.
El chip tiene 16 núcleos Zen 5, 32 hilos y gráficos Radeon 8065S integrados con 40 unidades de cálculo. Una característica clave es que la memoria LPDDR5X se comparte entre el procesador y los gráficos. Esto permite asignar una parte considerable a tareas gráficas y de IA sin instalar módulos de memoria de vídeo independientes. El ancho de banda declarado alcanza unos 273 GB/s.
Framework prepara el Desktop en una caja de 4,5 litros. La configuración anunciada incluye 192 GB de memoria y un rendimiento de hasta 131 TOPS para inteligencia artificial. También podría ofrecerse con Linux.
El GMKtec EVO X5 Pro incorpora memoria LPDDR5X a 8533 MT/s y permite asignar hasta 160 GB a los gráficos. La empresa anuncia una frecuencia de procesador de hasta 5,2 GHz, trazado de rayos por hardware y un procesador neuronal XDNA 2 con un rendimiento de hasta 55 TOPS. El fabricante asegura que el ordenador puede ejecutar localmente modelos de lenguaje de hasta 300.000 millones de parámetros, sin depender de servidores en la nube. Entre sus puertos y funciones figuran cuatro USB4, compatibilidad con tarjetas gráficas externas, salida de imagen en 8K y la posibilidad de conectar sistemas por red. Una cámara de vapor, tres ventiladores y tres modos de funcionamiento controlan el calor.
El Acemagic F9A reúne una plataforma similar en una caja de unos 2 litros. Mide 158,5 × 158,5 × 81,5 mm. El procesador alcanza los 5,1 GHz y la Radeon 8065S, los 3,0 GHz. El ordenador cuenta con dos ranuras PCIe 4.0 NVMe compatibles con RAID 0 o RAID 1, una interfaz OCuLink para tarjetas gráficas externas, dos USB4 Type-C de hasta 40 Gbit/s, Wi-Fi 7 y dos puertos 2.5GbE. Acemagic anuncia que podrá ejecutar localmente DeepSeek V4 Flash, con 284.000 millones de parámetros.
Ninguna de las tres empresas ha anunciado aún los precios finales. Sin embargo, los mini-PC anteriores con Ryzen AI MAX+ 395 costaban más de 1.500 dólares, así que no parece descabellado que los nuevos sistemas superen los 2.000. Para los compradores rusos, eso implica no solo un equipo caro, sino también posibles gastos adicionales de envío, impuestos y garantía. La gran promesa de estos dispositivos es ejecutar localmente modelos de IA de gran tamaño, pero el resultado práctico dependerá de la configuración concreta, la optimización del software y la velocidad real de la memoria.
