Músicos contra Suno

Varios músicos, entre ellos el cantautor estadounidense Jason Isbell, han demandado a Suno, una plataforma que crea música con inteligencia artificial. Afirman que el servicio permite a sus usuarios copiar, sin el consentimiento de los artistas, su imagen reconocible, su forma de interpretar y su estilo musical.

Isbell presentó una demanda de 84 páginas junto al saxofonista de jazz Eduardo Calle, David Lowery, de Camper Van Beethoven, y el guitarrista de blues y compositor Guy Forsyth. El documento se presentó el 31 de agosto de 2026 ante un tribunal federal de Massachusetts. Los demandantes formularon 17 cargos relacionados con la vulneración de las leyes que protegen el derecho a controlar el uso público del nombre y la identidad.

Los músicos no se centraron en casos concretos de posible copia de canciones ni basaron principalmente la demanda en los derechos de autor. Su reclamación es más amplia: a su juicio, el propio diseño de Suno permite introducir el nombre de un artista y obtener rápidamente una composición que recuerda a su sonido.

La demanda incluye el ejemplo de una petición con el nombre «Jason Isbell». Suno generó la canción Paper Bell y la describió como una composición actual de estilo Americana —un género que combina el folk estadounidense, el country y el rock— con punteos de guitarra acústica. Según el documento, la voz se parecía a la de Isbell.

Otro ejemplo se refiere a la búsqueda «Camper Van Beethoven». Según los demandantes, el servicio creó un tema al estilo del peculiar rock alternativo de finales de los años ochenta, con elementos de folk rock, acordeón y violín. El documento también afirma que se pueden introducir nombres como Taylor Swift e incluso títulos de canciones.

Los autores de la demanda subrayan que no es lo mismo que un músico cualquiera oiga una melodía e intente tocar un riff parecido con la guitarra que una plataforma comercial indexe música de internet y genere, a partir de una instrucción, un producto vinculado al nombre de un intérprete concreto. Según su argumento, la identidad musical del artista es de su propiedad y Suno la utiliza sin permiso.

Los demandantes sostienen que la función de reconocimiento de nombres no es un efecto técnico accidental ni un comportamiento imprevisible del algoritmo, sino una posibilidad comercial incorporada de antemano. A su juicio, la plataforma se ha diseñado para identificar músicos por su nombre y generar resultados que evoquen su sonido.

La demanda también afirma que Suno negó públicamente que pudiera copiar el sonido y el estilo de los artistas sin su consentimiento, pero dejó vías para sortear esa limitación: los usuarios aún podían introducir nombres de músicos y conseguir imitaciones de su forma de interpretar.

Isbell y los demás demandantes piden que el caso se tramite como una demanda colectiva. Así podrían representar no solo sus propios intereses, sino también los de otros artistas que consideran que Suno les ha perjudicado. Además, reclaman una indemnización por vulnerar sus derechos sobre el uso público de su nombre e identidad, así como los beneficios obtenidos mediante la explotación de esa identidad.

Suno ya arrastra un historial de conflictos con la industria musical. En julio de 2026, la entidad alemana de gestión de licencias GEMA ganó un juicio contra la plataforma por infracción de derechos de autor. GEMA sostuvo que Suno había utilizado sin licencia ni pagos a los autores canciones de su repertorio para entrenar modelos, entre ellas Daddy Cool, de Boney M, Mambo No. 5, de Lou Bega, y Forever Young, de Alphaville. Tras la sentencia, otras empresas de IA también tendrán que licenciar la música del catálogo de GEMA.

En 2024, Warner Music Group, Sony Music Entertainment y Universal Music Group demandaron a Suno por infracciones que calificaron de «casi inconcebibles por su magnitud». En 2025, Warner resolvió su disputa al alcanzar un acuerdo de licencia con la plataforma.

Mientras tanto, sigue creciendo el volumen de música creada con inteligencia artificial. El servicio de streaming Deezer informó de que estas composiciones ya representan más del 50 % de las cargas diarias en la plataforma. Es el primer caso documentado en que las canciones generadas por IA superan en número a la música grabada por personas. Un estudio anterior mostró que el 97 % de los oyentes no es capaz de distinguir la música humana de la generada por algoritmos.