Geekom equipa su clúster de mini-PC con DeepSeek V4 Flash: 512 GB de RAM y 14,61 tokens por segundo
Geekom ha presentado una nueva solución de inteligencia artificial para empresas: ha combinado cuatro mini-PC A9 Mega, cada uno con un chip AMD Ryzen AI Max+ 395, en un clúster distribuido que ejecuta el modelo DeepSeek V4 Flash. Cada A9 Mega incorpora 16 núcleos de nueva generación Zen 5, gráficos Radeon 8060S y memoria unificada, lo que permite alojar una potencia de cálculo nada desdeñable en una carcasa diminuta.
El sistema de cuatro nodos suma 512 GB de memoria RAM. Para gestionar y distribuir los recursos se utilizan Ubuntu, ROCm y el software DwarfStar: todo funciona de forma coordinada y distribuye con eficacia la carga y el modelo entre los distintos equipos. Todo está conectado mediante USB4, lo que permite prescindir de los clásicos armarios de servidores y conmutadores.
Para uso empresarial, incorpora compatibilidad con la API de OpenAI, de modo que las aplicaciones especializadas y los bots puedan acceder directamente al clúster sin enviar datos confidenciales a nubes públicas. Se espera que las empresas puedan crear con esta solución sus propios asistentes privados, capaces de buscar documentos e informes internos sin riesgo de filtraciones.
Además, Geekom afirma que admite consultas extensas de hasta 250.000 tokens, registros y políticas: todo para que los «agentes» procesen no solo preguntas breves, sino también sesiones largas basadas en grandes volúmenes de datos de entrada.
En las pruebas realizadas por Geekom, el clúster alcanzó una velocidad de generación de unos 14,61 tokens por segundo con una sola tarea simultánea, y el tiempo hasta la aparición del primer token fue de 0,42 segundos (P95). Para empezar, basta con uno o dos equipos; a medida que aumente el trabajo, se pueden añadir nodos hasta llegar a cuatro. Cada uno funciona por su cuenta, pero, cuando hace falta, todos colaboran en el procesamiento distribuido de las tareas más exigentes.
El mini-PC A9 Mega admite hasta 128 GB de memoria LPDDR5x, pero una configuración de cuatro equipos permite alcanzar un total de 512 GB de RAM. Entre sus demás características figuran una potencia de hasta 120 W, dos ranuras para SSD NVMe (PCIe Gen4x4), la posibilidad de montar un conjunto RAID de hasta 8 TB, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, dos puertos Ethernet 2.5G y compatibilidad con hasta cuatro pantallas 8K. El precio de un A9 Mega con 128 GB de RAM y un SSD de 2 TB parte de los 3.999 dólares; el clúster completo de cuatro equipos cuesta ya 16.000 dólares.
Cabe señalar que todas las cifras anteriores proceden de pruebas de Geekom y todavía no han sido verificadas de forma independiente. Por tanto, el rendimiento anunciado y la estabilidad a largo plazo en condiciones empresariales reales aún están pendientes de confirmación.
PEREC.RU
Vaya, alguien ha encontrado otra forma de gastarse en cajitas diminutas lo mismo que cuesta un pequeño piso de una habitación en una ciudad de provincias. Geekom apenas disimula su ansia comercial: junta cuatro A9 Mega y nos promete un futuro empresarial sin filtraciones al malvado mundo de la nube. En total, 512 GB: una fiesta de pestañas abiertas y protocolos interminables. Todo funciona por USB4, como si el viejo centro de datos se hubiera jubilado y nos hubiese dejado a su heredero inversor. En teoría, las cajitas se ponen a rebuscar en los papeles, localizan informes internos y hacen como que son mano de obra inteligente; eso sí, solo en teoría. Las pruebas son de la propia empresa y todavía no hay ninguna independiente, así que se puede creer, pero con cautela. ¿El precio? Casi como el presupuesto de un departamento. Pero la frase «IA corporativa local» quedará estupenda en la web de cualquier CEO que se avergüence ante los accionistas y se aburra si no estrena cacharros.
