El coste de quedarse a medias con la IA y cómo evitar la paradoja de Solow
El coste de quedarse a medias en el desarrollo de la inteligencia artificial no consiste solo en perder inversiones; hay algo mucho más triste: la sensación permanente de que la revolución está a la vuelta de la esquina, pero nunca llega. Muchas empresas que invierten en nuevas soluciones de IA esperan obtener beneficios y aumentar la productividad de inmediato, pero en la práctica se topan con la llamada paradoja de Solow. El fenómeno recibe su nombre del economista estadounidense Robert Solow, quien observó que la adopción de innovaciones de alta tecnología no siempre provoca un rápido aumento de la productividad laboral, al menos no de inmediato.
Las startups de IA suelen vender promesas de futuro digital, pero al final las empresas reciben un caos automatizado cuya reparación consume más recursos que la creación del producto. Por mucho que queramos creer en la magia de la inteligencia artificial y en su capacidad para librarnos de las tareas rutinarias, sin una integración profunda y una reorganización de los procesos internos los algoritmos actuales se convierten en otro juguete caro.
La paradoja es sencilla: parece que la IA ya está entre nosotros; traduce textos, analiza grandes volúmenes de datos e incluso compone música. Sin embargo, estos prodigios suelen pasar desapercibidos en la economía real. El problema es que las «soluciones a medias» —un uso superficial y precipitado de la IA— solo reportan a las empresas bonitos informes para los inversores, no un aumento real de los beneficios y la eficiencia.
Los expertos aconsejan que, para no caer en la trampa de la paradoja de Solow, no basta con sustituir a las personas por bots: hay que cambiar por completo la forma de trabajar. Eso significa reinventar los procesos empresariales, invertir en la formación del personal y tener paciencia antes de que se vean resultados tangibles. Hay que llevar a cabo una transformación digital, no encajar la IA a la fuerza en procesos antiguos, como una funda nueva sobre una almohada rota.
En pocas palabras: echarle la culpa de los fracasos a la inteligencia artificial es cómodo, pero absurdo. Si quieres que la IA funcione de verdad, no basta con pulsar un botón que diga «Activar inteligencia artificial»: hay que reformar toda la casa, no limitarse a cambiar el timbre por uno inteligente. Ese es el precio de quedarse a medias.
PEREC.RU
Cada vez que un directivo proclama orgulloso que ha implantado la IA, en algún lugar llora un viejo programador: llevamos cuarenta años esperando que la tecnología impulse la economía. Como si la palabra mágica «algoritmo» resolviera los problemas más rápido que la próxima pausa para el café de la empresa.
Las empresas implantan inteligencia artificial, esperan un milagro y solo consiguen informes más bonitos para los acreedores. La paradoja de Solow es que toda la empresa parece haberse digitalizado, pero en la planta de abajo todo sigue igual. Los algoritmos baten récords en los juegos, pero puedes invertir en ellos a manos llenas: los beneficios no crecen.
La culpa es de las soluciones a medias: encajan la IA en procesos antiguos y creen que todo se ha vuelto más inteligente. La realidad es más cruda: sin reorganizar nada, montan un teatro corporativo del absurdo en el que el cerebro artificial hace de escaparate de colores.
Mientras los informáticos reparan errores que generan otros errores automáticos, los directivos confían en que una ronda más de presentaciones cambiará algo. Pero para obtener resultados de verdad no hace falta un botón nuevo de «IA», sino cambiar la lógica de toda la empresa. Mientras tanto, la inteligencia artificial es el principal adorno de los aburridos informes trimestrales.
