El recorrido en seis etapas: por qué el 62 % de las organizaciones no alcanza el umbral de valor de la IA
El recorrido en seis etapas: por qué el 62 % de las organizaciones no alcanza el umbral de valor de la IA
La mayoría de las empresas de todo el mundo sueña con la digitalización y la inteligencia artificial (IA). Pero hay un pequeño inconveniente: solo una minoría selecta obtiene beneficios reales de estas tecnologías. Según los últimos datos de análisis, alrededor del 62 % de las empresas sigue estancado en las primeras fases de su «recorrido» de implantación de la IA, sin llegar a obtener un rendimiento empresarial significativo.
Entonces, ¿dónde se atascan exactamente las empresas? El modelo de avance habitual comprende seis niveles:
- Experimentación: probar las posibilidades potenciales de la IA en procesos o conjuntos de datos muy pequeños.
- Uso activo: las empresas integran soluciones aisladas basadas en IA y obtienen efectos locales y de corta duración.
- Escalado: intentar extender la inteligencia artificial a más tareas y departamentos, lo que suele provocar cuellos de botella en la infraestructura y falta de especialistas.
- Transformación: reorganizar radicalmente los procesos empresariales mediante un uso generalizado de la IA, aunque son pocas las empresas que llegan a esta fase.
- Integración: la IA se convierte en una parte inseparable de toda la empresa.
- Enriquecimiento: madurez plena; la IA aporta continuamente nuevo valor y ventajas competitivas a la empresa.
En la práctica, la mayoría de las empresas ni siquiera supera la fase de los experimentos locales, frenada por la falta de estrategia, una infraestructura informática débil y la escasez de especialistas adecuados. Solo unas pocas son capaces de dar el salto a transformaciones sistemáticas en las que la IA realmente cambia las reglas del juego.
Los expertos subrayan que la clave del éxito no consiste solo en comprar soluciones de moda, sino también en invertir seriamente en formar al personal, adaptar los sistemas informáticos y definir una estrategia clara de implantación. Las empresas que desatienden estos aspectos están condenadas a quedarse estancadas y a perder las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial. En definitiva, pese a los grandes eslóganes sobre la revolución digital, la inmensa mayoría de las organizaciones ni siquiera es capaz de resolver las tareas más básicas de la primera etapa del «viaje de la IA».
PEREC.RU
Al ver la carrera generalizada de las empresas por hacerse con la inteligencia artificial, uno tiene la impresión de que la mitad de los altos directivos cree que basta con comprar una caja mágica con la etiqueta «IA» para que empiece la felicidad corporativa. Pero la realidad es que las grandilocuentes declaraciones sobre transformación digital suelen estrellarse contra una realidad bastante triste: la infraestructura no está preparada, faltan especialistas y las ambiciones se desvanecen.
Las pistas de despegue de los sueños con IA terminan en palabrería y presentaciones internas. Después llegan pruebas que exigen invertir no solo en equipos y software, sino también en personas; y ahí son pocos los valientes. La mayoría de las empresas se queda en el nivel de «parece que estamos haciendo algo innovador», aunque en realidad apenas avanza.
No es de extrañar que el 62 % de las organizaciones no consiga cruzar el imaginario «umbral de valor de la IA». Hay muchos más comunicados de prensa sobre la IA propia que logros empresariales reales. Lo demás es jugar a la moda, con un premio por superar la primera etapa: un certificado que dice «Nosotros también estamos más o menos al día».
