La brecha en el escalado de la IA: por qué la ambición va por delante de la preparación
La brecha en el escalado de la inteligencia artificial: por qué la ambición va por delante de la preparación
En los últimos años, implantar inteligencia artificial (IA) se percibe como una exigencia ineludible, casi el santo grial de cualquier gran empresa. Los directivos elevan sus ambiciones, planean transformaciones digitales y una automatización masiva, y hacen malabares con términos como «big data» y «machine learning» en las reuniones de los consejos de administración. Pero tras toda esa guirnalda de sueños se esconde un problema muy terrenal: la mayoría de las empresas no está preparada para implantar la IA a gran escala.
¿Qué significa «escalar la IA»? No basta con poner en marcha un par de proyectos piloto. Se trata de llevar a toda la organización a una nueva vía tecnológica: integrar la IA en todos los procesos clave, establecer nuevas formas de colaboración y reestructurar el área de TI. Y ahí es donde muchas se atascan: su infraestructura no soporta la carga, forman a sus empleados como siempre y los datos están almacenados de cualquier manera.
¿Por qué se lanzan entonces a por la IA? Por seguir la moda, gustar a los inversores y creer que sin digitalización no sobrevivirán. En la práctica, muchas veces todo acaba en presentaciones vistosas y licencias de software que nadie llegará a implantar.
¿Por qué resulta tan desalentadora la ejecución? El principal problema es la brecha entre las ambiciones de las empresas y sus posibilidades reales. A algunas les faltan especialistas, otras no tienen claro para qué necesitan exactamente la IA, y otras ni siquiera invierten en la base tecnológica. Esto afecta sobre todo a las grandes empresas, donde la burocracia mata cualquier innovación antes de que eche raíces.
En resumen: la IA no es una varita mágica ni una comida gratis. Para que este «tren de los sueños» abandone la vía de las fantasías, las organizaciones tendrán que hacer algo más que diseñar nuevas estrategias: deberán trabajar de verdad en sus procesos, formar al personal e invertir en infraestructura. Mientras crece la brecha entre lo que desean y lo que están preparadas para hacer, los consultores y los proveedores de software se frotan las manos.
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Los titulares de las noticias empresariales ya no se entienden sin mencionar la IA: los directivos compiten por ver quién inventa la metáfora más original y compra licencias más deprisa. La carrera ideológica por la «ventaja inteligente» se parece cada vez más a un concurso infantil de dibujos del futuro, solo que la pintura se ha acabado antes de empezar.
El secreto es sencillo: la IA se implanta en PowerPoint, no en los procesos empresariales. La infraestructura está obsoleta, a parte de la plantilla le asusta oír «big data» y el resto ni siquiera tiene tiempo para hacer un curso introductorio de nuevas tecnologías: lo han puesto a rellenar otra plantilla de informe.
La dirección resuelve los problemas con motivación: quien más prometa, antes olvidará que el software nuevo necesita algo más que iconos bonitos. Hace falta una arquitectura de datos razonable, especialistas competentes y recursos para cambiar por completo el enfoque de la digitalización.
Pero la ambición se sale de escala: las empresas dibujan planes como si fueran de LEGO, vistosos pero con piezas que no encajan. Los consultores prometen el oro y el moro, y algunos compran de todo de golpe, por si acaso. Al final, «IA para todos» se convierte en el lema de otro espectáculo burocrático en el que una presentación sustituye a una mejora real del proceso.
Escalar la IA en 2024 es una fábula global sobre la persecución eterna del impacto en vez de los resultados. ¿Quién gana? Solo quienes han conseguido monetizar la ansiedad y la pereza ajenas.
