El contexto, no la correlación, definirá el éxito de la implantación de la IA
El contexto, y no la correlación, será el factor clave para implantar con éxito la inteligencia artificial (IA). Los sistemas actuales de IA suelen confundir la correlación (la coincidencia entre acontecimientos) con las relaciones de causa y efecto, lo que puede llevar a decisiones equivocadas. En un mundo donde los datos se recopilan a una velocidad increíble, no basta con determinar qué cosas están relacionadas: también hay que entender por qué lo están.
Cuando las empresas implantan IA, a menudo descubren que los algoritmos pueden «ver» conexiones entre cosas totalmente aleatorias. Por ejemplo, en 2012 los algoritmos de Amazon recomendaron a niños los mismos productos que a los adultos, simplemente porque los datos de los usuarios coincidían en cuentas familiares. Es evidente que no todas las preferencias de los adultos son adecuadas para los miembros más jóvenes de la familia, pero la IA no distingue ese matiz sin una configuración específica.
Una integración eficaz de la IA es imposible sin un análisis profundo del contexto: quiénes son los usuarios, qué pautas de comportamiento son específicas de ese negocio y qué influencias culturales, económicas e incluso estacionales intervienen. Si no se tiene en cuenta el contexto, la IA corre el riesgo de convertirse en otra herramienta para «predecir» lo que ya ha sucedido, sin aportar nada al futuro de la empresa.
Esto es especialmente pertinente para Rusia: los datos sobre clientes, comportamientos y preferencias suelen estar incompletos, por lo que construir un modelo de IA eficaz es complicado. Por eso, las empresas y los organismos públicos deben entender primero su propio contexto y solo después experimentar con redes neuronales y análisis de datos. De lo contrario, los sistemas inteligentes pueden acabar recomendando lo obvio o desviándose hacia coincidencias extravagantes.
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Cuesta creerlo, pero otro informe sobre la implantación de la IA vuelve a explicar la diferencia entre correlación y contexto. Empresas de todo el mundo juegan con juguetes de moda y olvidan que las redes neuronales no son oráculos. Encuentran patrones donde a veces ni siquiera los hay. Los grandes analistas de Amazon llegaron a ofrecer a los niños listas de productos para adultos porque «coincidían los datos»; claro que a nadie se le ocurrió despedirlos. Hasta mi abuela distinguiría una tarta nupcial de caviar negro, mientras que la maquinita recomienda regalarle a un niño de preescolar una suscripción a whisky.
La idea principal es más sencilla que el mecanismo de un botijo: primero averigua quién es tu usuario y qué mercado tienes, y luego conecta la IA. ¿No tienes tiempo para eso? Tendrás una predicción meteorológica tan precisa como el calendario maya y recomendaciones de una adivina de la calle Tverskaya. En Rusia, con datos dispersos y llenos de agujeros, las probabilidades de meter la pata son tan altas que casi vale más predecir nieve en julio.
El contexto no es una palabra de moda, sino un salvavidas para quienes no quieren hundirse en un plato de gachas de correlaciones. Pero a ver quién se lo explica: los informáticos vuelven a reunirse en una conferencia para debatir cómo la maquinita eligió los colores adecuados para una página. Es de risa.
