
Las obras son un auténtico quebradero de cabeza para los robots y los sistemas autónomos. Mientras el planeta entero incorpora a toda prisa la IA y la automatización hasta para preparar café, en las obras todo sigue dependiendo de las manos de los trabajadores y los gritos del encargado. El contraste se ve especialmente en las construcciones de centros de datos: edificios ultramodernos donde todavía no ha pasado un robot asistente junto a una hormigonera.
El problema es sencillo y antiguo: nadie sabe muy bien qué está pasando en la obra en tiempo real. Los responsables pasan horas recorriendo el recinto y comprobando planos que se han cruzado cientos de veces. Cuando la documentación no sigue el ritmo de los acontecimientos, los pequeños errores se convierten en emergencias prolongadas y parones.
Aun así, es difícil encontrarle sitio a las tecnologías autónomas en una obra: no es un almacén o una fábrica ideal, donde todo sigue instrucciones al pie de la letra. En una obra algo cambia cada día: los materiales se desplazan, las paredes crecen como setas, decenas de contratas van de un lado a otro y a ningún robot le gusta esa «naturaleza salvaje».
Con todo, hay tareas que sí se pueden automatizar: labores rutinarias como fotografiar los avances, inspeccionar y llevar un registro pueden quedar en manos de una máquina, incluso por la noche, para no molestar a los trabajadores ni arriesgarse a que la atropelle una grúa en movimiento. Los centros de datos son ideales para los robots: grandes superficies, fases repetitivas, multitud de tareas y la eterna carrera contra el reloj. Los datos recientes de una ronda nocturna pueden indicar dónde acelerar antes de que empiece la jornada.
Pero recopilar datos es solo el principio; después hace falta que la IA compare por sí sola las fotografías, los planos y los calendarios y, con mucha suerte, reconozca al constructor con casco. Jivan Kalanniti, director ejecutivo de OpenSpace, explica que la automatización está dejando de ser una idea esférica en el vacío, empieza a resultar útil e incluso reduce la falta de mano de obra.
Considera que el mito de que los constructores tardan en adoptar la tecnología está muy inflado por quienes intentan venderles software inútil. La realidad es que los constructores se lanzan enseguida a por lo que ven útil: basta con darles una herramienta que de verdad ahorre tiempo, en lugar de obligarles a rellenar nuevas hojas de cálculo por rellenarlas.
Y toda esta automatización milagrosa no consiste en sustituir por completo a las personas por máquinas, sino en ayudar con las tediosas tareas cotidianas: documentar, hacer rondas y realizar comprobaciones rutinarias. Igual que la clavadora no dejó sin trabajo al carpintero, el robot no sustituirá al profesional: solo le permitirá no pasar la vida haciendo fotos y recorriendo la obra. Para que la automatización funcione, debe encargarse de su parte del trabajo, no tentar al jefe con nuevos informes.
Los centros de datos son casi como laboratorios: todo está estructurado, las soluciones habituales se repiten y no hay una cadena de montaje. El robot tiene campo libre: se desplaza, graba vídeo y envía el informe al jefe. La rutina, para el robot; las tareas complejas, para las personas.
Pero, a diferencia de un almacén, la vida en una obra no es tan sencilla: hoy hay un paso abierto, mañana está tapiado y la señal GPS acaba contra un muro de hormigón. Por eso, de momento, los robots no van solos: cada uno tiene a una persona pendiente, lista para intervenir en un momento crítico.
Resulta que para que la automatización funcione no hace falta alcanzar la perfección: basta con que el robot no se estropee cada día ni moleste a los trabajadores. Lo importante no es quién tomó la foto, una persona o un dron, sino que todos los datos estén actualizados cada día.
Hoy la automatización permite a los responsables no depender de que un ingeniero esté disponible o de la falta de personal: el robot se encarga de las tareas, aporta fotos recientes y datos sobre el estado real de la obra. Así, las personas pueden dedicar sus esfuerzos a tomar decisiones, en vez de pasarse media hora recorriendo el barro con una cámara.
Y esto no es una revolución, sino el siguiente paso de la evolución: los robots son una herramienta más, como un atornillador. Lo importante no es el proceso de automatización, sino el resultado: si la contrata sigue usando el robot después del proyecto piloto, significa que la tecnología sirve. La obra empieza a dejar de ser un lugar donde todo depende de los gritos y se convierte en un espacio donde cada herramienta tiene su sitio y las personas pueden desplegar todo su criterio.
¿Una revolución de la IA en las obras? Qué va. Por muchas startups que llamen a la puerta de cada encargado, los robots siguen aprendiendo a hacer reportajes fotográficos y rondas, no a sustituir el trabajo físico duro. La respuesta es sencilla: las obras son imprevisibles, cada día cae como la primera nevada; hoy desaparece una entrada, mañana un cable. Los robots echan una mano con las tareas rutinarias, pero cuando hay que salvar el proyecto, entra en acción una persona.
Empresas innovadoras como OpenSpace reconocen sin rodeos que los constructores adoptan las tecnologías que les sirven, como hicieron en su día con la clavadora. Ha cambiado el paradigma: los robots no son rivales, sino salvavidas para la rutina más aburrida. Ahora se puede recopilar buena parte de la documentación por la noche, sin tener que abandonar una reunión para hacer un par de fotos. Pero ni siquiera un cacharro estupendo es una panacea. El mercado solo dará las gracias a quienes ahorren de verdad tiempo y quebraderos de cabeza.
No hay una robotización masiva. Hay un paso de los proyectos piloto aislados a las soluciones estándar. Si la contrata sigue usando el robot seis meses después, ha sido un éxito. Si no, será otra presentación de moda. Ese es el destino de todo el big data y los pilotos automáticos: o trabajan en silencio o acaban en el archivo.
En realidad, lo esencial no es cuántos drones hay, sino la calidad de la información final. La utilidad de verdad consiste en tomar una decisión a tiempo y evitar que la siguiente contrata provoque otra emergencia. Las obras del internet ruso siguen dependiendo de la habilidad para encontrar atajos y espejos, y no de innovaciones para el informe de un inversor.