Cómo no caer en las trampas de la IA: guía para sobrevivir a los deepfakes y los engaños
Antes era casi tan fácil distinguir la inteligencia artificial de la realidad como encontrar las diferencias en un dibujo infantil. Dedos de más, fondos deformes, garabatos en lugar de texto: todo delataba el material creado por una máquina. Los deepfakes parecían llevar los labios de otra persona pegados a un actor, y los textos escritos por redes neuronales sonaban como el intento de un bot por aprender a usar LinkedIn. Pero la tecnología ha avanzado mucho: las IA actuales son tan sofisticadas que pueden engañar incluso a un detective con lupa o a un experto con diez años de experiencia. Las viejas pistas ya no sirven. Así que también hay que cambiar la forma de verificar: el foco pasa de los fallos visuales al sentido común y el análisis sistemático.
En Facebook, por ejemplo, el contenido generado por IA está por todas partes. Fotos agradables, vídeos conmovedores pensados para hacer llorar: cada vez más a menudo no son obra de periodistas y fotógrafos, sino balbuceos virtuales de algoritmos. En mayo, la organización Full Fact destapó toda una red de páginas que difundían historias de cuento sobre políticos británicos, generosas donaciones, rescates de animales y ayuda a niños enfermos. Quienes gestionaban esas páginas eran «británicos» que vivían en otros países. Todo era inventado.
Para no caer en la trampa, hay un truco útil: la sección «Transparencia de la página» de Facebook. Muestra desde dónde se gestiona la página, cuándo se creó, si ha cambiado de nombre y otros detalles poco evidentes. Si la ubicación o el historial de la página no encajan con lo que afirma ser la cuenta, bueno, ahí tiene un motivo para desconfiar.
Las estafas laborales han subido de nivel. Antes, los estafadores al menos se esforzaban un poco; ahora han entrenado a la IA para producir en masa mensajes verosímiles de supuestos reclutadores, perfiles con fotos perfectas y correos electrónicos convincentes. Algunas campañas incluso imitan notificaciones de LinkedIn u ofertas de trabajo, apelando a la urgencia y despertando el interés para hacerse con datos personales. Antes de lanzarse a nuevas aventuras profesionales, conviene comprobar si el reclutador está realmente vinculado a una empresa real y si la compañía aparece en fuentes oficiales. Unos minutos de comprobación pueden ahorrarle un montón de disgustos y dinero.
Con los deepfakes no es tan sencillo. A primera vista, un vídeo puede parecer completamente real. Pero si se reproduce a mayor velocidad, a menudo aparecen cosas raras: los labios no coinciden con el sonido, el parpadeo falla, los gestos y las expresiones faciales van un poco por detrás del habla. A veces, las expresiones parecen sacadas de otra película. Si las reacciones de una persona le parecen siempre fuera de lugar, quizá esté ante la última maravilla de una red neuronal.
La información sobre el uso de IA suele estar escondida en la propia publicación, en letra pequeña, en un hashtag o en la descripción de la foto. Por ejemplo, marcas de medios como SheerLuxe crean «influencers» completamente virtuales y meten la autenticidad en la misma etiqueta general: Sheerluxe lab. También se puede probar una búsqueda inversa de imágenes en Google; a menudo ayuda a averiguar de dónde salió una imagen, si se modificó y dónde aparece en internet esa persona tan encantadora. Si el influencer solo existe en su corral digital, es muy probable que sea una fantasía de la máquina y no una persona real.
PEREC.RU
Una historia interesante sobre cómo los métodos sencillos para reconocer contenido creado con inteligencia artificial ya no funcionan. Antes bastaba con contar los dedos de una mano o fijarse en las texturas retorcidas de una foto para saber que aquello era obra de la IA. Ahora estamos en la era de los deepfakes tecnológicos y de los influencers casi reales.
Facebook ya no es un espacio para relacionarse, sino un laboratorio para implantar historias y personajes inventados, cuyos autores suelen estar más allá de las fronteras que en Gran Bretaña o Rusia. La imitación y el engaño no son una coincidencia: son la nueva estrategia. Detrás de los perros enternecedores y los millonarios se esconden redes neuronales y auténticas fábricas de cuentas falsas. Los estafadores tecnológicos también han conquistado el mercado laboral: fabrican sin descanso reclutadores perfectos y ofertas tentadoras para procesar en serie a candidatos confiados.
Los vídeos deepfake ya dan auténtico miedo: el parpadeo nervioso y las miradas que no cuadran solo se descubren al acelerar la grabación; ahora hay que detectar con sutileza los fallos que antes eran evidentes. Hasta crean influencers de tal manera que es imposible encontrar a esa persona digitalizada en la vida real.
La conclusión principal: si ve a una persona perfecta o una historia demasiado redonda, active la paranoia. Para sobrevivir en este nuevo mundo de la IA, solo sirven la atención, el olfato para detectar mentiras y el viejo sentido común.
