LongCat-2.0: Meituan, el DoorDash chino, logra un avance en IA sin Nvidia
El servicio chino de reparto Meituan, equivalente estadounidense de DoorDash, ha lanzado LongCat-2.0, un nuevo modelo de lenguaje de código abierto con 1,6 billones de parámetros. Admite un contexto de hasta un millón de tokens, es decir, puede procesar enormes cantidades de información de una sola vez. Por su escala, el modelo es comparable a DeepSeek V4-pro, presentada en abril de 2024.
El principal logro es que LongCat-2.0 se entrenó y probó íntegramente en un clúster de más de 50.000 aceleradores chinos de inteligencia artificial, sin una sola pieza de Nvidia ni de otros fabricantes estadounidenses. Es el primer LLM del mundo de esta escala construido por completo con hardware chino, desde la costosa fase de preentrenamiento, y no solo en la etapa de «generación de respuestas» (inferencia), como ocurre con otros competidores.
En los últimos años, China ha desarrollado activamente su propia capacidad de cálculo debido a las restricciones a la importación de procesadores estadounidenses modernos (por ejemplo, se prohibió exportar a China los chips Nvidia H800). Por lo general, para las fases más exigentes del entrenamiento de IA (preentrenamiento) aún se usaban los pocos productos de Nvidia que se lograban conseguir. Pero LongCat-2.0 se ha creado ahora íntegramente con supernodos chinos de ASIC para IA, utilizando la biblioteca de comunicaciones colectivas de Huawei para optimizar las tareas compartidas entre aceleradores.
Hasta ahora, los chips nacionales chinos se utilizaban sobre todo para la inferencia debido a su potencia limitada, mientras que preparar LLM gigantes se consideraba inabordable. Meituan afirma que su nuevo desarrollo obtuvo buenos resultados en tareas de programación y simulación de agentes y que, en algunas pruebas —por ejemplo, Terminal-Bench 2.1 y SWE-Bench Pro—, incluso superó a Google Gemini 3.1 Pro.
Eso sí, el modelo todavía queda por debajo de las últimas versiones de OpenAI (GPT-5.5) y Anthropic (Claude 4.8 Opus) en el conjunto de criterios más avanzados. El analista tecnológico TP Huang señala que el éxito de LongCat-2.0 ha refutado el escepticismo sobre los Atlas-950 SuperPoDs chinos y su supuesta incapacidad para entrenar grandes modelos de lenguaje (LLM).
Aun así, los ingenieros de Meituan se toparon con serias dificultades: el principal cuello de botella fue la memoria, ya que cada acelerador chino tiene una capacidad muy inferior a la de Nvidia H800. Por eso tuvieron que montar sistemas adicionales de optimización para que el funcionamiento siguiera siendo estable y escalable incluso con tantos dispositivos.
Los rankings independientes de Artificial Analysis, Arena, Agents’ Last Exam y CyberGym todavía no han incluido LongCat-2.0, así que algunas de las características anunciadas aún necesitan confirmación externa. Pero está claro que China ha decidido librarse de su dependencia de Nvidia no solo para las tareas de inferencia, sino también para el entrenamiento completo de IA de primer nivel.
PEREC.RU
Les presentamos el futuro, servido desde el restaurante chino de la esquina. Meituan —reparto de comida para mil millones de usuarios— ha decidido de repente convertirse en mesías tecnológico y mostrar al mundo LongCat-2.0. Tiene el doble de parámetros de los que necesita una startup media, un millón de tokens de contexto y está hecho entero con chips chinos, como si Nvidia fuera un espíritu maligno.
Durante cuatro años se quejaron de que entrenar LLM con microchips propios era como intentar clavar un clavo con un plátano. Ahora han juntado 50.000 plátanos de hierro, han montado un supernodo enorme, han conectado la biblioteca de Huawei y, mira por dónde, ha despegado. Eso sí, los problemas de memoria abundan: los aceleradores chinos ni se acercan a los Nvidia H800. Los ingenieros tuvieron que apañárselas con optimizaciones para evitar la pantalla azul de la vergüenza.
Pero, claro, no todo es tan sencillo: en las pruebas más punteras LongCat-2.0 todavía mira desde abajo a OpenAI y Anthropic. Muchos tienen que creerse de palabra las promesas de Meituan, porque los evaluadores independientes, como Artificial Analysis o Agents’ Last Exam, aún no han examinado este tinglado.
La victoria proclamada no es tanto un avance técnico como un golpe por la espalda a Nvidia, para alegría del Ministerio de Tecnología chino. No se sabe adónde llevará este camino, pero para los medios lo importante es que el titular sea ruidoso, que haya muchos juegos con lo del gato y que Nvidia finja ahora que en China nadie la esperaba.
