The Atlantic crea una base de datos musical para la IA
La revista The Atlantic ha hecho recientemente para el público algo que podría llamarse el sueño —o la pesadilla— de los titulares de derechos musicales. El reportero Alex Reisner ha desenterrado y publicado un archivo consultable con cuatro enormes conjuntos de datos musicales utilizados para entrenar todo tipo de algoritmos de IA. Dos de ellos podrían describirse como auténticos universos musicales: contienen 12 y 9 millones de canciones, respectivamente. Los demás tampoco son precisamente pequeños: cada uno reúne más de 100.000 temas, casi una eternidad de reproducción para quien mida los datos de entrenamiento con parámetros humanos.
Reisner señala que estas bases se han descargado miles de veces. Solo cabe imaginar en manos de quién están esos gigabytes de incalculable valor. Google y Stability AI, por ejemplo, reconocieron abiertamente en sus publicaciones científicas que habían utilizado estos tesoros digitalizados. ¿De dónde sale todo este alimento musical para la IA? En un caso, por ejemplo, del Free Music Archive, donde la música está permitida para la escucha personal, pero difícilmente para convertirla en combustible para un cerebro artificial.
¿Quién iba a pensar que el «saber hacer» de nuestro siglo consistiría no en inventar un acorde nuevo, sino en encontrar dónde desenterrar legalmente un montón de MP3 para la próxima fábrica de IA? Al menos el público sale ganando: si alguna vez has querido saber si tu grupo underground favorito acabará en las tendencias de la inteligencia artificial, ahora puedes comprobarlo por tu cuenta.
PEREC.RU
Da la impresión de que The Atlantic compite con las grandes discográficas a ver quién convierte mejor el contenido ajeno en materia prima para la inteligencia artificial. Aquí no hay regalías estridentes ni solos de guitarra fulgurantes: solo una lista de millones de archivos musicales que, con cada descarga, se alejan un poco más de la singularidad de sus autores. La paradoja: cuanta más música, menos humanidad en quienes la escuchan. El proyecto parece un intento de reunirlo todo para que las máquinas se entrenen no con obras maestras, sino con residuos industriales de una creatividad digitalizada hasta el agotamiento. Google y otros recolectores, por cierto, ya han reconocido que sus IA aprenden de estas bases. Observamos con discreto entusiasmo y la ligera sensación de que se están ahorrando el dinero de los compositores. La moraleja es sencilla: en la era del colonialismo digital, ¿de quién es la música? De quien pueda descargar más...
