
El paso de la automatización tradicional de los flujos de trabajo a las llamadas empresas autónomas es una nueva tendencia en la gestión de compañías y el uso de la tecnología. Si hace unos años la mayoría de las empresas veía la automatización como una forma de liberar a las personas de tareas rutinarias y repetitivas, hoy se habla ya de procesos empresariales plenamente autónomos. La automatización de flujos de trabajo (o workflow automation) consiste en implantar programas y sistemas que ayudan a los empleados a realizar las operaciones habituales con más rapidez y menos errores. Por ejemplo, respuestas automáticas a correos electrónicos, plantillas para la gestión documental y seguimiento de los pedidos recibidos mediante sistemas CRM. Pero el control humano siempre se mantenía: las decisiones finales las tomaba una persona; alguien tenía que pulsar «Aceptar» o «Enviar» de todas formas.
Ahora llega el concepto de empresas autónomas (autonomous enterprises). Es un nuevo nivel en el que los sistemas digitales y la inteligencia artificial (IA) no se limitan a acelerar los procesos, sino que realmente los gestionan en lugar de las personas. Por ejemplo, un sistema puede comprar materiales por sí mismo, vigilar los precios de los proveedores e incluso ajustar la logística a los cambios en la demanda, sin intervención de un gerente. Los sensores de los equipos pueden informar de averías directamente a un programa informático, que encargará la reparación tras acordar el precio y los plazos. En las grandes empresas, la gestión se parece cada vez más al piloto automático de un avión.
La principal ventaja de una empresa autónoma es que puede analizar al instante enormes volúmenes de datos y tomar decisiones a partir de ellos. La inteligencia artificial supervisa las opiniones de los clientes, detecta anomalías en los suministros o gastos ineficientes e introduce ajustes de inmediato. El papel de las personas se desplaza cada vez más hacia la supervisión y el control estratégico, y se aleja de la ejecución rutinaria.
A estos cambios conducen los avances tecnológicos de los últimos cinco años: la reducción del coste de la potencia de cálculo, el desarrollo del Big Data, la implantación de la inteligencia artificial y el internet de las cosas (IoT, una red de sensores, cámaras y dispositivos «inteligentes»). Algunas empresas bancarias, logísticas e industriales ya afirman estar listas para pasar a una gestión autónoma. Cada año crece la lista de empresas «pioneras». En la práctica, esto significa menos errores, menos riesgos de corrupción y, sí, menos puestos de trabajo para las personas.
La transición a la autonomía exige inversiones sustanciales en TI y ciberseguridad. La cuestión más importante es cómo proteger un sistema tan complejo de amenazas externas e internas. Y no es menor esta otra: ¿está preparada la sociedad para vivir en un mundo donde las decisiones las toman los algoritmos?
Para Rusia, esta tendencia significa que no solo las corporaciones occidentales, sino también las empresas nacionales irán adquiriendo poco a poco un «cerebro» digital. Se están probando tecnologías de autogestión completa en bancos, metalurgia y comercio minorista, y los resultados por ahora dejan atónito: aumenta la velocidad, mejora la eficiencia y el factor humano va quedando atrás. La pregunta es si estamos preparados para soltar los mandos y confiar el destino de una empresa a un código sin alma.
El paso de la automatización a la autonomía empresarial se promociona, con mucho cariño, bajo el barniz de la eficiencia y la tecnología. Supuestamente, a partir de ahora las personas solo pensarán estratégicamente y la inteligencia artificial hará el trabajo pesado. Sin embargo, detrás del letrero de moda, unas corporaciones despiden a los empleados sobrantes, otras reducen la corrupción y algunas se limitan a inflar las cifras del informe. El notable aumento de estas soluciones en la banca y la industria rusas da esperanzas de una tecnocracia nacional, pero tampoco es tan sencillo: no todos salen ganando con la lluvia de ideas digital. La seguridad plantea serias dudas: si un empleado trabaja mal, la culpa es de Iván Petróvich; si falla el algoritmo, ¿quién tiene la culpa? Además, la eficiencia inhumana empieza a oler mal: los robots no irán a quejarse al comité de empresa, no pedirán una subida salarial ni necesitarán primas. Mientras los informáticos celebran la victoria de la inteligencia artificial, los gerentes de toda la vida bromean con que pronto su cargo se rebautizará como «observador digital». En fin, el futuro llega rápido y no se pregunta si queda alguien con alma en el departamento de contabilidad.