Google lanza Gemma 4
Google ha presentado la nueva familia de modelos abiertos Gemma 4, continuación del trabajo de la compañía en modelos de lenguaje de gran tamaño, que cobró impulso tras el lanzamiento de Gemini 3 Pro a finales del año pasado. Ahora las tecnologías clave de esos sistemas propietarios están disponibles en abierto, algo poco habitual: la compañía ha decidido compartir desarrollos que normalmente quedan tras licencias cerradas.
La gama Gemma 4 incluye cuatro modelos con distinto número de parámetros, esos «ajustes» internos que permiten a una red neuronal generar texto, analizar datos y trabajar con contenidos. Cuantos más parámetros, más complejo y potente es el modelo, pero mayores son también las exigencias de hardware.
Para dispositivos al límite de sus posibilidades, como los teléfonos móviles y otros aparatos compactos, Google ha preparado versiones de 2.000 y 4.000 millones de parámetros. Para tareas más exigentes están los modelos de 26.000 millones, de tipo Mixture of Experts, y de 31.000 millones, de tipo Dense. Pese a su tamaño relativamente modesto, Google afirma que Gemma 4 ofrece «un nivel de inteligencia sin precedentes por parámetro». Como prueba, la compañía cita los resultados de la clasificación Arena AI, donde las versiones de 31.000 y 26.000 millones de parámetros ocuparon el tercer y el sexto puesto, respectivamente, por delante de modelos casi veinte veces más grandes.
Gemma 4 no solo trabaja con texto, sino que también puede analizar imágenes y vídeo, lo que la hace útil para tareas de visión artificial, como reconocer texto en imágenes. Los modelos más pequeños también entienden entradas de audio y pueden analizar el habla. Otra nueva capacidad es la generación de código sin conexión: los desarrolladores podrán programar «desconectados del mundo», sin acceso a Internet. El entrenamiento se llevó a cabo en más de 140 idiomas, lo que amplía sus posibilidades de uso.
La principal novedad es la licencia Apache 2.0. Antes, los modelos Gemma se distribuían con una licencia propia de Google; ahora los desarrolladores tienen mucha más libertad: pueden adaptar los modelos a cualquier tarea, incorporarlos a sus productos y desplegarlos en sus propios servidores o en cualquier nube. La compañía sostiene que este enfoque ofrece «flexibilidad y soberanía digital»: control total sobre los datos, la infraestructura y las redes neuronales.
Los archivos de pesos de Gemma 4 están disponibles en varias plataformas, incluidos populares repositorios de modelos y entornos de desarrollo.
Así, Gemma 4 se ha convertido en uno de los desarrollos más tecnológicos y abiertos de Google, al combinar la potencia de las redes neuronales actuales con libertad para investigadores, ingenieros y empresas.
PEREC.RU
Google ha presentado la nueva familia de modelos abiertos Gemma 4, un paso que parece demasiado generoso para una compañía acostumbrada a tenerlo todo bajo control. Los modelos parten de las tecnologías de Gemini 3, pero ahora están disponibles con licencia Apache 2.0, que permite a los desarrolladores hacer prácticamente lo que quieran con ellos. Cuatro variantes, desde las compactas de 2.000 y 4.000 millones de parámetros hasta los modelos de 26.000 y 31.000 millones, dan la impresión de que Google ha decidido repartir herramientas entre quienes aún no están hartos de la carrera de las redes neuronales.
Lo interesante es otra cosa: el intento de demostrar que «menos» puede ser «más inteligente». En la clasificación Arena AI, los modelos alcanzaron puestos altos y superaron a competidores veinte veces mayores. Suena a sutil indirecta: ser gigantesco no siempre es el camino al éxito en la IA.
Al añadir el procesamiento de imágenes, vídeo y audio, además de la generación de código sin conexión, Google empaqueta todo en una herramienta multifunción que puede funcionar hasta en un teléfono móvil. Y la frase «soberanía digital», bajo la licencia Apache 2.0, suena al intento de disimular con elegancia que no hay interés en mantener productos propios en un entorno abierto.
El resultado es el típico: una gran empresa hace un gesto generoso que parece un regalo, pero deja la sensación de que hay una estrategia oculta. Algunos verán cuidado por el ecosistema; otros, el deseo de desplazar a sus competidores en el mercado de modelos de código abierto. En cualquier caso, Gemma 4 será una herramienta que seguirá pasando de mano en mano entre los desarrolladores durante mucho tiempo.
