
Una startup ha presentado una idea que suena como si la hubieran sacado de los borradores de una película sobre un futuro ciberpunk: «copiar y pegar» la experiencia humana mediante inteligencia artificial. La razón es sencilla: siempre hay menos expertos disponibles que tareas que requieren su intervención. Y, como señalan los creadores del proyecto, la IA «puede trabajar sin cansarse, a diferencia de las personas».
Los fundadores creen que los modelos lingüísticos actuales ya son capaces de asimilar las habilidades profesionales y la forma de pensar de los especialistas. El sistema se entrena con datos de expertos —desde metodologías hasta casos reales de trabajo— y después puede realizar su labor a una escala mucho mayor.
No se trata de sustituir por completo a las personas. Según los desarrolladores, la tecnología será más bien una «extensión» de los profesionales: una copia de sus métodos que podrá trabajar en paralelo y de forma ininterrumpida. En teoría, una IA así permitiría reducir la falta de personal en ámbitos especializados donde los errores salen muy caros y la formación requiere años.
Aun así, quedan preguntas. ¿Con qué precisión puede la IA reproducir los conocimientos de una persona? ¿Hasta qué punto es seguro dar acceso a una máquina a secretos profesionales? ¿Y no acabará el intento de copiar mecánicamente la experiencia por distorsionarla? La startup asegura que ha desarrollado un sistema de validación y control de calidad con varios niveles.
El sistema aún está en fase de pruebas, pero los primeros resultados indican que la IA puede realizar tareas que antes solo estaban al alcance de especialistas muy concretos. Sus creadores esperan que su enfoque se convierta en una nueva forma de ampliar la capacidad experta, sin tener que formar durante años a un ejército de nuevos profesionales.
Una startup ha presentado una idea para copiar digitalmente los conocimientos de expertos, casi como en las fantasías de las viejas películas futuristas. Entrenan a la IA con datos de especialistas reales para crear «copias» de su forma de trabajar, capaces de hacerlo en paralelo y sin descanso.
La motivación es sencilla: hay pocos expertos y muchas tareas. Sus creadores prometen que no sustituirán a las personas, sino que las ampliarán. Pero surgen preguntas: hasta qué punto la IA puede asimilar la experiencia y si no empieza a distorsionarla. Los desarrolladores aseguran que han incorporado varias capas de control, aunque suena más bien a un intento de tranquilizar.
La tecnología está en pruebas. Los resultados parecen prometedores por ahora: las tareas complejas pasan, en efecto, a la versión digital del especialista. La ambición es grande: resolver la falta de personal ampliando competencias en vez de formar a personas. Pero queda la impresión de que la realidad aún tendrá que recordarnos los límites de estas ideas.