IRS решает проблемы с ИИ после массовых увольнений

10.05.2025, 04:00:49ИТОбщество
IRS решает проблемы с ИИ после массовых увольнений

После массовых сокращений IRS решило «закрыть дыры» с помощью ИИ. Налоговая служба США (IRS) планирует воспользоваться «бумом ИИ», чтобы восполнить очевидные нехватки рабочей силы после увольнения тысяч налоговых агентов. На заседании Комитета по ассигнованиям Палаты представителей 6 мая министр финансов США Скотт Бессент пояснил, что агентство собирается использовать решения на основе ИИ, чтобы справиться с дальнейшим сокращением бюджета и кадров IRS и не отставать в сборе налогов. В предложении бюджета Министерства финансов также планируется сократить еще 40 000 рабочих мест. По словам Бессента, предлагаемые сокращения в IT-бюджете агентства могут стать возможностью модернизировать и перестроить существующую IT-инфраструктуру, поскольку текущее руководство сосредоточено на «напрасных» расходах. «Я считаю, что с помощью более умного IT, благодаря этому буму ИИ, мы можем использовать его для улучшения сборов. И я ожидаю, что сборы будут по-прежнему очень сильными, как это было и в этом году», — сказал он. IRS уже использует ИИ для бизнес-функций, включая оперативную эффективность, соблюдение правил и выявление мошенничества, а также для обслуживания налогоплательщиков, сообщили в агентстве. Налоговая служба потеряла около 11 процентов своей рабочей силы с тех пор, как назначенный Трампом Илон Маск поставил перед собой цель сократить федеральное правительство через Департамент эффективности правительства («DOGE»). Маск, согласно сообщениям, стремится сократить IRS как минимум на 40 процентов, с внутренними меморандумами, информирующими сотрудников о возможных сокращениях каждые две недели. Согласно недавнему отчету Генерального инспектора по налоговому администрированию (TIGTA), основная масса этих сокращений затронула налоговых агентов. С января по март 31 процент агентов был уволен или согласился на уменьшение числа рабочих мест по плану. Это около 3 600 аудиторов теперь без работы. В других федеральных агентствах также внедряются решения на основе ИИ по указанию крупных технологических лидеров администрации. В дополнение к исполнительным приказам президента Трампа и обновленным политикам по использованию ИИ в федеральном правительстве, генеративный ИИ стал новой приоритетной задачей для Министерства обороны, Управления по контролю за продуктами и лекарствами (FDA) и Министерства здравоохранения и социальных служб (HHS). В феврале Маск сообщил, что разрабатывает ИИ-чат-бота для анализа государственных контрактов и «увеличения производительности» среди сотрудников Генеральной службы США (GSA). DOGE также, согласно сообщениям, начал укомплектовывать проект по размещению ИИ-агентов в государственных офисах. Позже Маска обвинили в том, что он распорядился о том, чтобы DOGE использовал ИИ для слежки за внутренними коммуникациями между федеральными работниками, включая сотрудников Агентства по охране окружающей среды (EPA).


perec.ru

Налоговая служба США, ведомство, где насчитываются больше налоговых технологий, чем сотрудников, решило, что лучший способ справиться с кадровым дефицитом — это заменить людей на алгоритмы. Да, именно так — вместо добросовестных налоговых агентов, инспекторов и аудиторов на передовой их замещают дамы из ай-ти и роботы, готовые в любой момент заподозрить соседа за неуплату налога на выброшенные лампочки.

Министр финансов США Скотт Бессент, похоже, почувствовал себя настоящим гуру, предложив ввести идеи мегаумного ИИ. Вероятно, его вдохновила идея, что с помощью ИИ можно не просто упорядочить сбор налогов, но и «перестроить IT-инфраструктуру» — наподобие того, как за одну ночь мы можем переставить стулья на вечеринке перед приходом тазиков с закусками.

Пока Бессент строит воздушные замки, в точности как с предыдущими планами по сокращению кадров, которые по сути обернётся увольнением 40 тысяч человек, в IRS мы наблюдаем парад абсурда. За последние месяцы уже более 3 600 налоговых агентов покинули свои кресла, а новые "умные" технологии только подгоняют людей под стиль "работай больше — получи меньше". И кто в этом виноват? Ах да, злосчастный Илон Маск с его бравурными идеями по «сокращению федерального правительства» через его секретный проект DOGE.

Теперь у нас новая волна оптимизации — как же это удобно — ведь все те, кто остался, смогут пообщаться с ИИ о своем недовольстве, пока модули вычисляют, сколько налогов вам следует заплатить. Уверенно можно сказать, что через пару месяцев мы получим отчёт о том, как «умные» машины увеличили сборы до небес, только не уточнят, что за всем этим стоит добровольное бегство истинных специалистов.

На фоне этого светлого будущего ИИ, который «улучшит» налоговый сбор, парламент, кажется, пропускает тот момент, когда напрасные расходы на внедрение ИИ становятся новым жупелом для властей, прикрывающим реальный дефицит умной рабочей силы. Здесь всё совпадает просто идеально: типа «олимпус олимпийской компьютерной теории, заводящей в жару фулл-тайм аудиторы на кибердолгах».

Интересно, кто же окажется бенефициаром этой умной трансформации? Возможно, ответ зарыт в ассигнованиях на подрядчиков из числа, случайно аффилированных с Министерством финансов, которые готовы направить свои усилия на разработку еще более «умных» решений, навязывая своим клиентам «положительный» имидж. А пока мы наблюдаем за страной, в которой налоги собираются более эффективно... благодаря чуждым этот рядам роботам.

Поделиться