YouTube запускает набор ИИ-инструментов для блогеров

YouTube представил новые инструменты на основе искусственного интеллекта для создателей контента, по сути автоматизируя большую часть закулисной работы, которую раньше выполняли сами блогеры. На мероприятии Made on YouTube в Нью-Йорке компания анонсировала целую серию функций, ориентированных на оптимизацию видео не только для зрителей, но и для самого алгоритма платформы.

Одно из главных новшеств — чат-бот Ask Studio. Он отвечает на вопросы по аналитике канала, помогает понять реакцию аудитории и отмечает ключевые моменты в выпуске. Ask Studio анализирует весь контент, включая короткие ролики Shorts и длинные видео, и советует, где исправить материал, чтобы увеличить вовлеченность зрителя. Можно, например, попросить сервис сгенерировать идеи для новых видео, заголовки или собрать отзыв аудитории в понятные выводы.

Новая функция A/B тестирования позволяет сопоставлять разные обложки (thumbnail) и заголовки, чтобы выявить наиболее эффективную комбинацию. Тестирование обложек давно зарекомендовало себя как один из ключевых факторов успеха: что толку от хорошего ролика, если на него не кликают из-за невнятной обложки?

YouTube идет по пути TikTok: платформа сама советует блогерам, что снимать, исходя из того, что сейчас в тренде. В некотором смысле это превращает авторов в обслуживающий персонал «умного» алгоритма. Но обе стороны только выигрывают от повышенной эффективности: и авторы, и сама площадка хотят, чтобы люди смотрели ролики как можно дольше.

Появилось и новое в авто-дублировании: теперь AI может синхронизировать губы блогера с иностранной речью. Видео с автодубляжом теперь отмечаются специальным значком под названием и в описании, а исправлять перевод после загрузки уже нельзя.

Для совместных проектов теперь можно добавлять нескольких соавторов к одному видео, и все они видят статистику просмотров.

ИИ уже давно захватывает нишу креаторов и самих рекламодателей. Когда YouTube ввел новые правила монетизации, в сообществе всполошились из-за формулировки «неаутентичный контент», которую многие восприняли как запрет на массово сгенерированные AI-ролики. Появились вопросы: что считать неаутентичным, как платформа будет это проверять и кого лишат дохода?

В конечном счете, возникает философский вопрос: важно ли зрителю, что тема ролика и обложка выбраны не человеком, а машиной? И если все будут использовать один и тот же набор инструментов и советы алгоритма — где грань между массовым производством и индивидуальным творчеством? По словах блогеров вроде Ashley Alexander, ИИ — всего лишь стартовая точка, а настоящее творчество — это человеческий выбор и уникальный голос, а не следование подсказкам нейросети.