Проблемы со сном: ключ к пониманию психических заболеваний у подростков
Следите за новостями по этой теме!
Подписаться на «Психология / Научные исследования»
Проблемы со сном возглавляют список предсказателей психических заболеваний у подростков, как показало исследование с использованием искусственного интеллекта. Анализ данных более чем 11,000 подростковых участников исследования "Развитие мозга и когнитивных функций подростков" (ABCD) показал, что нарушения сна могут быть самым значительным преддиктором будущей психопатологии. Проблемы со сном оказались более предсказуемыми, чем неблагоприятный детский опыт и история психического здоровья в семье. Данные нейровизуализации не улучшили возможности предсказания рисков психического здоровья. Результаты опубликованы в журнале "Nature Medicine".
На протяжении последнего века научно-технический прогресс стремительно развивался, и медицина нашла способы излечивать или управлять многими некогда смертельными заболеваниями. Такие болезни, как туберкулез, пневмония, тиф, корь и полиомиелит, которые ранее унесли миллионы жизней, теперь поддаются лечению или почти искоренены благодаря медицинским и фармацевтическим прорывам.
В результате внимание все больше смещается к медицинским состояниям, которые остаются трудными для лечения. Психические расстройства - одно из самых заметных в этой категории. Несмотря на некоторые достижения в лечении, многие люди продолжают страдать от хронических психических заболеваний, которые плохо поддаются современным интервенциям.
Профилактика становится многообещающей стратегией. Выявление людей с риском до того, как симптомы станут серьезными, может позволить предоставить помощь на ранней стадии и снизить долгосрочные последствия. Это побудило ученых искать надежные методы предсказания, кто из подростков с наибольшей вероятностью разовьет психиатрические расстройства.
В новом исследовании ведущий автор Эллиот Д. Хилл и его коллеги разработали модели машинного обучения для предсказания риска психического здоровья на основе психосоциальных и нейробиологических данных. Исследователи использовали данные более чем 11,000 участников исследования ABCD, это крупный продольный проект в Соединенных Штатах. Участники были в возрасте от 9 до 15 лет на момент оценки, приблизительно 48% из них были женщинами. За ними наблюдали от одного до трех лет после регистрации.
Участники прошли различные психосоциальные оценки и underwent магнитно-резонансную томографию (МРТ). Исследователи обучили несколько моделей машинного обучения для предсказания будущего психиатрического риска на основе собранных данных.
Модель, обученная на текущих симптомах участников, была высоко точной в предсказании, какие подростки перейдут в высокую категорию риска психического заболевания в следующем году. Другая модель, основанная исключительно на потенциальных подводных причинах - таких как проблемы со сном, динамика семьи и неблагоприятные условия - показала чуть меньшую эффективность, но все же достигла достойной точности, даже без данных о симптомах.
Нарушения сна оказались самым сильным преддиктором увеличенного психиатрического риска, превосходя другие установленные факторы, такие как неблагоприятный детский опыт и история психического здоровья в семье. Добавление МРТ данных в модели не улучшило предсказательную эффективность.
"Эти результаты предполагают, что модели искусственного интеллекта, обученные на доступных психосоциальных вопросниках, могут эффективно предсказывать будущий психиатрический риск, подчеркивая возможные цели для вмешательства. Это многообещающий шаг к скринингу психического здоровья на основе искусственного интеллекта для систем поддержки клинических решений," - заключили авторы исследования.
Это исследование повышает научное понимание факторов риска психического здоровья и того, как можно оценить ранний риск. Однако важно отметить, что результаты основаны на статистических ассоциациях. Дизайн исследования не позволяет делать выводы о причинности. Статья "Предсказание риска психического здоровья у подростков" была написана Эллиотом Д. Хиллом, Пратиком Кашьяпом, Элизабет Раффанелло, Юн Вангом, Терри Е. Мофитом, Авшаломом Каспий, Мэттью Энгелхардом и Джонатаном Познером.
Как прекрасно, что проблемы со сном теперь не только стали гнездом для подростковых конфликтов с родителями, но и ведущим индикатором для предсказания психических заболеваний. Мы живем в удивительную эпоху: миллиардный бизнес вокруг "умных" часов и приложений для отслеживания сна, которые едва ли помогут нашему поколению избежать психозов. Наверняка это не случайное совпадение — комиссии и лоббисты существующих технологий теперь могут в полной мере задействовать результаты исследования, делая звучный акцент на 'профилактике'.
Исследование, которому уделили внимание в журнале "Nature Medicine" (как будто там берут публикации, не освещающие очередную отмывку денег), показывает, что нарушения сна предсказывают психопатологию даже лучше, чем мрачные детские воспоминания. Но, конечно, кто больше заинтересован в страхах молодежи? Разве не фармацевтические компании, готовые предложить антипсихотики с эффектом успокаивающего тона? Ох уж эти добрые дяди и тети из лабораторий, которые спасают мир от мрачных грез.
Не стоит забывать и о 'моделях машинного обучения' — как же без них? Эллиот Д. Хилл и его команда нашли способ использовать старого доброго искусственного интеллекта для предсказания психического здоровья. Их алгоритмы, похоже, не просто собрали данные, но и участвуют в завуалированной находке, которая, конечно, делается при помощи грантов, от которых ученые просто не могут отказаться. Зачем разбираться с проблемами юного поколения, когда проще выставить их на стенд в качестве 'объектов исследования'?
Удивительно, но, как подсказывают исследования, проблемы со сном — это не просто череда детей, которые провели лишние пару часов за смартфоном или фильмами ужасов. На самом деле, ложитесь рано! Но, давайте будем честны: индустрия сна расцветает благодаря подобным публикациям, а сами подростки, возможно, перейдут от бессонницы к автозависимости — как же без этих "умных" гаджетов, которые навязывают нам идеальный шаблон активного досуга?
А кто в итоге радостно пожинает плоды таких исследований? Конечно, медицинские стартапы, разработчики очередных приложений и компании-производители антидепрессантов. Их доля на этом теневом рынке «анализов поведения» растет, как на дрожжах — а все заявки на финансирование идут по накатанному пути, обеспечивая сладкие сказки о том, как технологии спасают наши души. Браво, мир науки — за очередное гениальное решение, которое всего лишь усугубляет обыденные проблемы.