Уму непостижимо: депрессия через призму когниции и эмоций

Исследователи начинают распутывать связи между когнитивными процессами, регулированием эмоций и депрессией. Новое исследование, опубликованное в журнале "Журнал аффективных расстройств", использовало сетевой подход к моделированию, чтобы изучить, как когнитивные процессы, такие как гибкость и скорость обработки информации, связаны с симптомами депрессии. Исследователи выяснили, что эти когнитивные черты не влияют на симптомы депрессии напрямую, но через их влияние на то, как люди регулируют свои эмоции — особенно через такие паттерны, как руминация.

Большое депрессивное расстройство является одним из самых распространенных психических заболеваний, и тем не менее, его лечение продолжает сталкиваться с проблемами как рецидивов, так и устойчивости к терапии. Несмотря на то что когнитивные модели депрессии давно предполагают, что стратегии регулирования эмоций и когнитивные нарушения играют ключевые роли в поддержании расстройства, эти модели часто рассматривают эти компоненты в изоляции. На практике же люди склонны одновременно использовать множество стратегий регулирования эмоций, и когнитивные способности, такие как скорость обработки информации и гибкость, могут влиять на то, как управляют эмоциями сложным образом.

Исследователи поставили цель уйти от упрощенных моделей и лучше отразить взаимодействие между стратегиями регулирования эмоций, когнитивными процессами и депрессией. Они использовали подход сетевого анализа, который рассматривает каждый элемент как "узел" в системе и моделирует, как эти узлы влияют друг на друга. Этот метод предлагает более реалистичное представление о том, как развивается и сохраняется депрессия, акцентируя внимание на взаимосвязанности психологических компонентов.

Дэниел Кастро, доцент Университета Майя, объяснил, что его интерес к этой теме возникает из двух основных мотиваций. "Во-первых, меня интересуют возможности объяснения психологических явлений с сетевой точки зрения, которая отличается от традиционных подходов, которые накладывают медицинскую перспективу на психологические явления — которые далеки от клинической перспективы, используемой для их объяснения. Во-вторых, меня интересует понимание того, какие insights о развитии депрессии могут быть получены при изучении взаимодействия когнитивных процессов, стратегий когнитивного регулирования эмоций и депрессии."

Исследователи проанализировали данные 227 здоровых участников из Лейпцигского исследования взаимодействия ума, тела и эмоций, которое включало как молодых людей (в возрасте от 20 до 35 лет), так и пожилых людей (в возрасте от 59 до 77 лет). Для этого исследования исследователи сосредоточились на двух когнитивных процессах: скорости обработки информации и когнитивной гибкости. Скорость обработки информации относится к тому, как быстро человек может принимать, понимать и реагировать на информацию, в то время как когнитивная гибкость — это способность переключаться между различными мыслями, задачами или перспективами по мере необходимости. Эти показатели оценивались с помощью теста Trail Making, нейропсихологического инструмента, где участники соединяют последовательность чисел и букв в условиях временных ограничений. Короче время выполнения указывает на лучшее выполнение.

Симптомы депрессии оценивались с помощью шкалы Гамильтона для определения степени депрессии, хотя участники этой выборки были не клинически депрессивными. Стратегии регулирования эмоций оценивались с помощью вопросника когнитивного эмоционального регулирования, который включает подшкалы, такие как руминация, позитивное переосмысление, самобичевание и катастрофизация.

Руминация включает в себя многократное обдумывание мучительных переживаний или негативных эмоций, часто без достижения решения, что может усилить чувства печали или безнадежности. Позитивное переосмысление — это стратегия, когда люди пытаются переинтерпретировать негативную ситуацию в более позитивном или значимом ключе, что помогает снизить эмоциональное напряжение. Самобичевание происходит, когда люди связывают негативные события с собственными чертами характера или действиями, что часто приводит к чувству вины или стыда. Катастрофизация — это склонность предполагать наихудший возможный исход в ситуации, что может увеличить тревожность и чувство беспомощности.

Команда использовала метод сетевого моделирования, известный как смешанные графические модели, чтобы оценить структуру взаимодействий между когнитивными процессами, стратегиями регулирования эмоций и депрессией. Затем они оценили влияние каждого узла в сети и смоделировали, как изменения в скорости обработки информации и когнитивной гибкости могут повлиять на всю сеть.

Удивительно, но ни скорость обработки информации, ни когнитивная гибкость не имели прямой связи с симптомами депрессии. Вместо этого их влияние опосредовано стратегиями когнитивного регулирования эмоций — в первую очередь руминацией. Это предполагает, что хоть эти когнитивные способности и важны, они могут опосредованно оказывать влияние на психическое здоровье, изменяя то, как люди регулируют свои эмоции.

Результаты показывают, что «стратегии регулирования эмоций непосредственно влияют на депрессию, и что трудности в когнитивных процессах влияют на стратегии регулирования эмоций», — сказал Кастро из PsyPost. «Это предполагает, что когнитивные процессы могут способствовать трудностям в регулировании эмоций, которые затем могут повлиять на депрессию."

Внутри сети руминация появлялась как центральный узел с наибольшим влиянием. Она также служила кратчайшим путем между когнитивными процессами и депрессией, что подчеркивает ее решающую роль. Катастрофизация и позитивное переосмысление также были высоко центральными в сети, что подтверждает идею о том, что стратегии регулирования эмоций находятся в центре депрессивного опыта.

Что касается когнитивных процессов, они играли разные роли. Скорость обработки информации показала высокую "центральность моста", что означает, что она служила связующим звеном между различными частями сети. Это предполагает, что улучшение скорости обработки информации может быть эффективным для предотвращения депрессии, ослабляя вредные связи или предотвращая их формирование. Однако ее влияние на снижение общей активности симптомов было скромным.

Когнитивная гибкость, с другой стороны, оказывала более значительное влияние на всю сеть. Моделирование показало, что более высокая когнитивная гибкость снижала общую связанность сети — результат, согласующийся с мыслью, что меньшая связанность связана с меньшим числом симптомов депрессии. Это подразумевает, что тренировки, направленные на улучшение когнитивной гибкости, могут быть более эффективными для снижения симптомов, чем усилия, сосредоточенные только на скорости обработки информации.

"Из двух когнитивных процессов, изученных в исследовании, только скорость обработки информации была связана со стратегиями регулирования эмоций, даже несмотря на то, что когнитивная гибкость имела больший эффект на связанность сети," — сказал Кастро. "Поскольку связанность сети предлагает возможность выявлять психопатологические состояния, трудности в когнитивной гибкости могут способствовать развитию психопатологических расстройств, но влияние на депрессию происходит только через скорость обработки информации и стратегии регулирования эмоций."

Исследователи также провели симуляции, в которых устанавливались когнитивные процессы на их максимальные или минимальные значения, и измеряли изменения в общей активности сети. Когда и скорость обработки, и гибкость были высокими, активность сети снижалась, что указывало на более здоровое психическое состояние. Когда оба показателя были низкими, активность сети увеличивалась, указывая на большую уязвимость к симптомам депрессии. Симуляции подтвердили идею о том, что эти когнитивные процессы взаимодействуют со стратегиями регулирования эмоций сложными путями, которые не могут быть объяснены более простыми моделями.

Как и все исследования, данное имеет свои ограничения. Выборка состояла из здоровых индивидуумов, что может ограничить применимость результатов к людям с клинической депрессией. Поскольку оценка депрессии основывалась на единственном общем рейтинге, а не на отдельных симптомах, таких как усталость или анедония, модель могла упустить важные связи. В будущих исследованиях следует учитывать более детализированные оценки, чтобы лучше отразить полную картину.

Еще одно ограничение связано с инструментами, использованными для измерения когнитивной гибкости и скорости обработки информации. Тест Trail Making является распространенным инструментом, но его две части (A и B) сильно коррелированы и могут не полностью изолировать интересующие конструкции. Более точные инструменты или дополнительные меры могут помочь в дальнейшем исследовании отделить их индивидуальный вклад.

Кросс-секционный характер исследования также не позволяет делать твердые выводы о причинно-следственной связи. Хотя сетевой анализ и симуляции могут предполагать, какие компоненты, вероятно, будут влиятельными, необходимы продольные или экспериментальные исследования, чтобы подтвердить, изменяют ли эти факторы действительно риск депрессии или степень ее симптомов.

Авторы предполагают, что будущая работа должна быть направлена на более четкую валидацию инструментов, использованных для измерения когнитивных конструкций. Параллельно возникает необходимость в новых теоретических моделях и методах в рамках сетевой психологии, которые могут учитывать различные типы данных, включая поведенческие, эмоциональные и биологические меры. В долгосрочной перспективе цель состоит в том, чтобы разработать более персонализированные интервенции, понимая, какие компоненты в сети психического здоровья наиболее подвержены изменениям.

"Я думаю, что есть два важных шага," — объяснил Кастро. "Для продолжения изучения когнитивных процессов нам нужно прояснить валидность задач для оценки конкретных конструкций. С сетевой точки зрения существует необходимость в новых теоретических и методологических разработках. Потребность в больших размерах выборки и отсутствие инструментов, которые были бы построены и валидированы с сетевой точки зрения, ограничивают нашу способность извлекать четкие результаты из этих исследований. Появление использования пассивных данных в изучении психологических явлений может быть важным для преодоления этих ограничений."

Исследование "Дифференциальное влияние скорости обработки информации и когнитивной гибкости на стратеги когнитивного регулирования эмоций и депрессию" было написано Дэниелом Кастро, Педро Лопесом, Аной Софией Араужо, Филипой Феррейра, Аной Ритой Родригес, Жуаной Кардозо, Фернандо Феррейра-Сантосом и Тиаго Бенто Феррейра.