Приключения ЭКО-Гиков: как AllTrails дружит с ИИ (не забывая о природе)

Влияние ИИ на окружающую среду — это растущая проблема, но приложение для походов AllTrails видит путь к сосуществованию. На этой неделе мы сообщили о том, что AllTrails запустило новый подписочный уровень: Peak, более дорогостоящий план, который использует инструменты ИИ для улучшения вашего outdoor-опыта. Эти инструменты включают в себя Community Heatmap, общую функцию на лучших фитнес-приложениях, таких как AllTrails и его «соседях» типа Strava. Тепловая карта показывает, где другие пользователи чаще всего ходят в походы, позволяя вам сортировать трейлы по популярности. Другие функции включают Outdoor Lens, который использует вашу камеру, чтобы идентифицировать растения, насекомых и landmarks, а также Trail Conditions, который предоставляет актуальную информацию не только о погоде, но и о состоянии грунта, снежном покрове и даже активности комаров в разных местах вашего маршрута. Подписка на AllTrails Peak стоит $79,99 / £79,99 (около AU$125) в год, вероятно, из-за расходов на используемый ИИ. Известно, что ИИ — это энергоемкая технология: одна из самых популярных статистик утверждает, что ChatGPT-4 использует эквивалент 519 мл воды (чуть больше среднего бутылки) на каждое сгенерированное сообщение в 100 слов. Эта статистика получена из исследования Университета Калифорнии, Риверсайд, в сотрудничестве с Washington Post. Таким образом, использование ИИ не выглядит как экологически чистая технология в данный момент из-за требований к энергии и охлаждению. Тем не менее, AllTrails утверждает, что стремится сохранить великолепие природы, которую любят его пользователи; компания сотрудничает с неправительственными организациями Leave No Trace и One Tree Planted и вносит 1% своего годового дохода в экологические организации. Когда я спрашивал технического директора AllTrails, Джеймса Грэма, о новых подписочных уровнях, я также спросил его, противоречит ли использование ИИ экологическим посланиям компании. "Отличный вопрос. Мы думаем об этом с каждой новой функцией, которую создаем," — ответил Грэм. "Наши специалисты по данным тратят время на разработку функций более эффективно... Мы учитываем размер модели, и для многих из наших функций нам не нужно использовать самую крупную, высокоинтенсивную модель, поэтому мы не всегда используем модель высшего класса, которая потребляет наибольшее количество энергии. Мы очень продуманы в том, как это используем." Кажется, что AllTrails пытается минимизировать влияние потребления энергии ИИ и его огромных требований к охлаждению, используя более мелкие, эффективные модели, специально разработанные для внедрения своих функций с минимальным воздействием. Но Грэм также считает, что с развитием ИИ его требования будут снижаться, заявив: "С выходом новой технологии мы уже видим, что энергетические затраты на использование ИИ снижаются, и мы верим, что эта тенденция будет продолжаться." Хотя энергетические требования для каждого отдельного использования ИИ могут снизиться, растущее общее использование ИИ может компенсировать эти сбережения. Согласно отчету MIT за январь 2025 года, центры обработки данных уже составляют 1-2% мирового потребления энергии: к 2030 году это число может достичь 21% из-за требований, предъявляемых к ИИ. Если бы больше разработчиков использовали более мелкие модели и более энергоэффективные процессы, мы могли бы избежать этого мрачного прогноза. Тем не менее, несмотря на то, что инструменты ИИ, используемые AllTrails, выглядят впечатляюще и предназначены для того, чтобы побудить больше людей проводить время на свежем воздухе, что может быть полезным для экологических причин, опасения по поводу более широкого использования ИИ, и того, что на самом деле означает "оставить следа", продолжат существовать.