ChatGPT: гендерное неравенство и трудовая абсурдность

Новое исследование, опубликованное в «Трудах Национальной академии наук», показало, что принятие ChatGPT на рабочих местах стало широкомасштабным, но неравномерным. Молодые, менее опытные и более высокооплачиваемые работники чаще используют этот инструмент, в то время как низкооплачиваемые работники и женщины принимают его гораздо реже. Даже среди работников одной и той же профессии, выполняющих аналогичные задачи, мужчины гораздо чаще пользуются ChatGPT, чем женщины. Эти выводы подчеркивают, как барьеры на пути внедрения могут усиливать существующее неравенство на рынке труда.

ChatGPT — один из самых широко используемых инструментов генеративного искусственного интеллекта, способный создавать текст, похожий на человеческий, в ответ на запросы пользователей. С момента своего запуска он стал частью различных рабочих мест для помощи в таких задачах, как написание текстов, программирование и исследование. Учитывая его потенциал преобразовать методы работы, исследователи заинтересовались тем, кто использует ChatGPT, как они ожидают, что он повлияет на их работу, и какие факторы влияют на его внедрение.

Хотя генеративный ИИ может помочь работникам, автоматизируя рутинные задачи и увеличивая эффективность, некоторые исследования предполагают, что наименее опытные работники могут извлечь из него наибольшую пользу, выравнив разрыв в навыках. Однако модели принятия не всегда одинаковы для различных демографических групп. Изучая, как работники разных профессий используют ChatGPT, исследователи стремились выяснить, какие группы могли быть оставлены на обочине в процессе внедрения.

«Я экономист труда, изучающий, как технологические изменения влияют на занятость и заработные платы. ChatGPT обозначает восход генеративного ИИ, и мы хотели измерить, какие работники приняли этот новый инструмент, чтобы лучше понять его потенциальное влияние на рынок труда», — объяснил Андрес Хумлум, доцент экономики и стипендиат факультета Фудзимори/Мао при Чикагском университете.

Чтобы исследовать принятие ChatGPT на рабочем месте, исследователи сотрудничали со Статистикой Дании и опросили 18 000 рабочих из 11 профессий с ноября 2023 года по январь 2024 года. Опрос нацеливался на профессии, которые эксперты считали сильно подверженными ChatGPT, что означает, что инструмент может значительно сократить время, необходимое для выполнения ключевых задач. К таким профессиям относились маркетологи, финансовые консультанты, разработчики программного обеспечения, журналисты и юристы.

Ответы на опрос были связаны с национальными записями на рынке труда, что дало подробную информацию о доходах, образовании, рабочей истории и демографическом фоне каждого работника. Исследователи проанализировали, кто использует ChatGPT, их ожидания относительно его влияния на их работу и барьеры, препятствующие некоторым работникам в принятии этого инструмента.

Хумлум и его коллеги обнаружили, что ChatGPT был широко принят в подверженных профессиях: 41% рабочих использовали его для работы. Однако темпы принятия значительно различались по профессиям. Маркетологи и журналисты, которые часто занимаются написанием, были самыми вероятными пользователями ChatGPT: 65% сообщили, что использовали этот инструмент. Напротив, финансовые консультанты, работающие с конфиденциальной информацией, показали самый низкий уровень принятия — всего 12%.

При изучении демографических различий исследователи обнаружили гендерное неравенство. Женщины на 16 процентных пунктов менее склонны использовать ChatGPT по сравнению с мужчинами, даже когда сравниваются работники одной и той же профессии с аналогичными рабочими обязанностями. Это гендерное неравенство сохранялось во всех измеряемых индикаторах принятия, что свидетельствует о том, что женщины сталкиваются с дополнительными барьерами при использовании технологии.

«Удивительное гендерное неравенство в принятии ChatGPT — даже среди работников одной и той же профессии с аналогичными рабочими задачами — стало для нас большим сюрпризом», — говорит Хумлум PsyPost.

Возраст и опыт также играли роль в принятии. Молодые и менее опытные работники чаще использовали ChatGPT, причем каждый дополнительный год возраста связан с уменьшением вероятности использования инструмента на 0,7 процентного пункта.

Интересно, что несмотря на меньший стаж в своих областях, работающие с ChatGPT, как правило, зарабатывали немного больше перед появлением этого инструмента. Это указывает на то, что более успешные люди среди своих профессиональных групп были более склонны к экспериментам и принятию технологий.

«Нашей ключевой находкой является то, что между различными группами работников возникли значительные неравенства в принятии ChatGPT», — заявил Хумлум. «Молодые, высокооплачиваемые мужчины существенно чаще используют этот инструмент по сравнению с другими работниками в одной и той же профессии».

Работники в профессиях, подверженных влиянию ChatGPT, увидели значительный потенциал продуктивности этого инструмента, предполагая, что он может сократить время работы примерно на треть их рабочих задач. Однако работники с большим опытом в своих областях, как правило, сообщали о меньших приростах производительности, что указывает на то, что ChatGPT более полезен для тех, кто имеет менее специализированные знания.

Несмотря на признание эффективности инструмента, многие работники были не готовы изменить распределение своего времени. Около 40% респондентов заявили, что даже если ChatGPT сэкономит им время в определенных задачах, они не увеличат объем работы в этих областях.

Одним из самых удивительных выводов исследования стало то, что ожидания работников относительно экономии времени не предсказывали, использовали ли они на самом деле ChatGPT. Например, среди тех, кто считал, что инструмент может вдвое сократить время выполнения задач, только 23% собирались использовать его в следующие две недели.

Вместо этого внедрение часто сдерживалось структурными барьерами, такими как ограничения работодателей на использование ИИ или восприятие необходимости в обучении. Когда исследователи случайным образом информировали работников о потенциальных выгодах ChatGPT в экономии времени, это не значительно изменяло их вероятность использования инструмента, что подтверждает идею о том, что внешние факторы ограничивают принятие.

Опрос сосредоточился на датских работниках, поэтому результаты могут не полностью отражать модели принятия в других странах. Кроме того, хотя исследование выявляет тренды принятия, оно не исследует, приводит ли использование ChatGPT к ощутимым улучшениям в производительности труда или карьерных результатах.

«Задокументированные нами модели отражают краткосрочные эффекты, фиксируя неравномерное принятие ChatGPT в его первый год», — отметил Хумлум. «Эти неравенства могут уменьшиться или увеличиться со временем, поскольку больше работников начнет использовать инструменты и фирмы начнут реорганизовывать рабочие процессы вокруг этой новой технологии.

Будущие исследования могут исследовать, получают ли ранние пользователи долгосрочные преимущества в заработке или повышении квалификации, и могут ли целевые программы обучения помочь преодолеть существующие разрывы в принятии. «Наша долгосрочная цель — понять, как генеративный ИИ меняет рынки труда», — сказал Хумлум.

Статья «Неравное принятие ChatGPT усугубляет существующие неравенства среди работников» написана Андресом Хумлумом и Эмили Вестергаард.