Shift Left vs ИИ: провал и надежда на второе дыхание

«ИИ заменит тестировщиков». Вряд ли вы удивились — эту мантру твердят уже не первый год. Однажды мне это заявили в лицо, и я предложила показать, как именно. Но, конечно, мне так ничего и не смогли продемонстрировать.

После этого вместе с коллегой мы запустили стартап BlinqIO, поставив целью создать действительно автономного ИИ-тестировщика. Получилось: новая платформа умеет понимать тестируемые приложения, формировать и поддерживать целые наборы тестов и самостоятельно восстанавливаться после сбоев.

Но вот глобальные компании не торопились внедрять наш чудо-ИИ. Проблема была не в "железе" или функциях — им не хватало доверия и чувства контроля. Все корпорации нынче гонят свой софт быстрее, чем погодные приложения меняют значки.

Профессиональные методики типа Agile, CI/CD (не волнуйтесь, это ускоренная сборка и доставка софта), DevOps (совмещай-неразлучай разработку и эксплуатацию), да и пресловутый Shift Left были призваны повысить скорость без потери качества. Но когда внедряли Shift Left — метод, когда тестировать нужно на самых ранних этапах проекта — часто не поняли сути. Итог: тестировщиков увольняют, а разработчиков просят еще и самим проверять, что они накодили. На бумаге красиво, а в жизни — баги на продакшене.

Разработчики редко любят тестировать собственные творения, а тестовые покрытия «плывут», как весенний лед. Не потому что Shift Left плох как идея — наоборот, он нуждается в перезагрузке.

Для успеха нужно не рубить с плеча, а менять подходы: коллективную ответственность, новые схемы командной работы, встраивание качества во все этапы жизненного цикла софта.

В удачных компаниях тестирование — не просто «чем раньше, тем лучше». Они иначе оценивают риски, четче формулируют требования и используют обратную связь осмысленно, ради улучшений — а не галочки.

Если просто вычеркнуть QA из бюджета — ждите, пока инновации сами не начнут баги чинить.

Сегодня у Shift Left появляется второй шанс — теперь уже с искусственным интеллектом. Но внезапно мешает другая напасть: FOAI (Fear of AI, страх ИИ вместо страха QA). Это уже не мифы про восстание машин, а вполне реальный страх быть ответственным за решения «черного ящика».

Многим технарям ИИ кажется обязательной, но непонятной игрушкой: внедрили какого-то синтетического мозги с непонятными словами — LLM, агенты, нейронки. А потом разберись, почему система выдала именно такие сбои…

Когда команды действительно сталкиваются с ИИ и видят, как он приоритезирует тесты и почему ругается на те или иные сбои — скепсис плавно сменяется доверием. Прозрачность меняет всё.

Важна не только технология, но и то, кто помогает ее внедрять. Работая в сфере ИИ как женщина-фундатор, я постоянно доказываю свою компетентность на фоне устоявшихся предрассудков. Но заметность и участие в обсуждениях помогают ломать эти барьеры.

Для меня вовлеченность важнее наличия «женских квот»: надо иметь доступ к реальному влиянию, чтобы формировать будущее ИИ.

Сейчас вокруг ИИ клубятся тучи профессионального жаргона: нейроны, агенты, синтетические данные — обычный человек легко теряет нить. Но важно понимать, что в критических областях типа финансов и медицины ИИ должен быть не просто мощным, но и понятным: нужно знать не только, что он сделал, но и почему.

ИИ не спасет мир громкими эффектными показами. Его настоящая работа — за кулисами: стабильность релизов, сокращение времени на исправления, уверенность команд в собственном продукте. Именно так AI изменит индустрию, а не через цирковые «презентации».

В мире, где машины делают больше рутины, человеческие качества выходят на первый план: любознательность, стратегическое мышление, умение формулировать задачи широко — вот что нужно лидерам будущего.

Компании, которые реально интегрируют ИИ осмысленно, а не для галочки — выживут и победят. Ключевые принципы — доверие, качество, объяснимость. ИИ — не замена людям, а их помощник.

Запомните: ИИ не заменит вас, но игнорировать его — себе дороже.

Что там с Shift Left? Второй заход. Теперь — шансы куда выше: есть не только нужные инструменты, но и правильный взгляд на командную работу.