Когда ИИ покупает для ИИ: кому верить?

Представьте цифровую копию себя, которая намного быстрее ваших пальцев. Искусственный интеллект (ИИ) давно перестал быть просто помощником — теперь он сам решает, что вам купить, где дешевле, а на что вовсе не смотреть. Вы продолжаете жить реальной жизнью, а ваш алгоритмический двойник в этот момент шарит по маркетплейсам, выискивает скидки, платит, забирает чек — вас даже не спросив. Такой «агентский» ИИ все громче стучится в наш быт.

Бренды, платформы, всякие посредники — у всех будут свои такие агенты, которые торгуются между собой, предлагают продукты, закрывают сделки. Человеку тут остается роль стороннего наблюдателя — и то, иногда его об этом забывают предупредить. Вот даже OpenAI обещает встроить оплату прямо в ChatGPT: хочешь — бот сам всё купит, и не надо никуда уходить. Почти рай, если бы не несколько неудобных «но».

Во-первых, если ИИ решает за вас — кто отвечает за ошибку? Когда покупка окажется неудачной, в ком искать виновного? Сейчас алгоритмы не спешат объяснять, почему именно этот выбор. Был ли выбор вообще? Или какие-то загадочные экономические интересы тихо подталкивали вашего агента к нужному продавцу? 54% американцев уже не доверяют ИИ, потому что не понимают, кто и с какой целью принимает решения.

Во-вторых, есть еще и пресловутые «галлюцинации» — то есть когда ИИ просто выдумывает несуществующие факты с невозмутимой уверенность. Например, отправит путешественника не в тот аэропорт или посоветует продукт, которого не существует. И вот тут доверие рушится — на восстановление уходит годы. Причина — обычная неряшливость данных и отсутствие человеческого контроля: если систему не подкармливать свежей информацией и не проверять, ошибок и небылиц не избежать.

В случаях, где на кону деньги, здоровье или путешествия, обязательно нужны дополнительные проверки: человек в цепочке, ограничения на самостоятельные действия, или хотя бы разный доступ к системам в зависимости от задачи. Доверие строится на повторяемой безошибочной работе и на прозрачности всех процессов. Любой публичный прокол — минус несколько лет к внедрению новинок и минус к репутации бренда.

Алгоритмы на этом поле уже не новички: поисковые системы и соцсети прошли путь от прозрачности к всеобщему недоверию ради секундной выгоды. Теперь ставки выросли — машины формируют не только то, что мы видим, но и то, что мы покупаем и чему доверяем.

Еще одно усложнение: всё чаще сами ИИ пишут контент, придумывают отзывы и описания товаров на основе чужих текстов. Где тут реальное мнение, а где синтетика? Если за вас отзыв напишет бот, это вообще ваше мнение? И так ли ценна эта информация?

Такие вопросы уже не теоретические: переписывание цифровой реальности давно сбежало в реальный мир. Там, где раньше люди проверяли друг друга по живым отзывам, теперь на первый план выходит доверие к инфраструктуре — иначе всё теряет смысл.

Правильный ИИ может сделать онлайн-торговлю удобнее и честнее. Но гарантии в этом нет. Всё зависит от прозрачности, качества данных и того, насколько строго разработчики и платформы будут следить за стандартами.

У компаний появляется обязанность тестировать своих ботов, устранять ошибки, вовлекать реальные отзывы и человеческую обратную связь. Потому что миллионы пользователей едва ли разберутся в том, что им принес ИИ, особенно если результат выглядит убедительно. А значит, вся ответственность — на тех, кто всё это программирует, и на тех, кто контролирует процесс.

Платформы с отзывами теперь должны стать не развлечением, а опорой общего доверия. От данных о магазине или услуге, от реальных эмоций покупателей, зависит, насколько хорошо агенты справятся со своей работой. Надежная, проверенная информация становится новым золотом для цифровых посредников.

В итоге, вопрос не в том, кому лично вы доверяете, а как поддерживать само доверие, когда решения всё чаще принимаются автоматически. Ответ — в продуманном устройстве систем, тотальной прозрачности и уважении к человеческому опыту. Потому что даже если ИИ уже совершает покупки за других ИИ — отвечать будут по-прежнему люди.