Wi-Fi научили узнавать людей без камер

Исследователи из Римского университета Ла Сапиенца разработали систему WhoFi, способную идентифицировать людей с помощью анализа сигналов Wi-Fi. Эта разработка предлагает альтернативу привычным биометрическим технологиям – отпечаткам пальцев, распознаванию лиц и другим способам определения личности. Система фиксирует, как присутствие человека влияет на волны Wi-Fi, и анализирует эти изменения при помощи глубокой нейронной сети. По сути, каждый человек незаметно оставляет "отпечаток" в беспроводных сетях, и WhoFi учится отличать эти сигнатуры друг от друга. Технология основывается на анализе так называемой информации о состоянии канала (CSI) – специальных параметрах беспроводного сигнала, которые меняются при появлении в помещении людей или объектов. Всю собратью "шума" нейросеть просеивает и выявляет самые характерные индивидуальные признаки. По заявлениям разработчиков, точность определения достигает внушительных 95,5% даже в разных условиях и при смене обстановки. Авторы системы – Даниэле Авола, Даниеле Панноне, Дарио Монтаньини и Эмад Эмам – ранее уже разрабатывали схожий проект под названием EyeFi, но новая идея ушла намного дальше: теперь не нужны ни камеры, ни биометрические сканеры, достаточно «обычного» Wi-Fi роутера, чтобы система обнаружила человека и даже различила личности. Главная фишка WhoFi – она работает в темноте, сквозь стены и мимо препятствий. Это делает её куда менее заметной по сравнению с камерами наблюдения и визуальными средствами контроля. Разработчики особо подчеркивают: WhoFi не собирает привычные личные данные и не раскрывает имена или лица – она использует "невидимые" биометрические признаки Wi‑Fi. Однако, если смотреть здраво, возможность следить за людьми без их ведома — прямой вызов идее приватности. Ведь всего пара таких устройств способна зафиксировать привычки перемещений, предпочтения, распорядок дня, что иногда бывает проблематично даже для полиции. Пока WhoFi — чисто академический проект, и о коммерческом запуске не сообщается, но перспективы для тотального слежения по обычному Wi-Fi выглядят весьма реальными. Подобные идеи появлялись и раньше — например, система от Gamgee могла автоматически фиксировать падения людей или вторжение в дом, а сервис Xfinity от Comcast превращал бытовые приборы в датчики движения. Даже сканирование через стены — уже не фантастика: UC Santa Barbara и Carnegie Mellon создавали системы, которые "видели" позы людей и контуры объектов за перегородками. WhoFi демонстрирует, что эра скрытого наблюдения с помощью обычной сети — не дело далёкого будущего, а сегодняшняя реальность, и вопрос о том, как будут использовать такие технологии, становится особенно острым.