Nvidia внедряет нейросетевое сжатие текстур

Следите за новостями по этой теме!

Подписаться на «Рифы и пачки / Твоя культура»
17.07.2025, 01:35:07ИТОбщество
Nvidia внедряет нейросетевое сжатие текстур

Вы приобрели видеокарту Nvidia с урезанными 8 ГБ видеопамяти и теперь страдаете от нехватки VRAM? Похоже, у Nvidia наконец-то нашлось решение — новая технология сжатия текстур на базе искусственного интеллекта, называемая RTX Neural Texture Compression (NTC). С развитием поддержки в DirectX Raytracing 1.2 и внедрением Cooperative Vector от Microsoft эффективность NTC резко выросла.

Даже если вы теряетесь в потоке технических терминов, суть проста: нейросети теперь сжимают графические текстуры так, что они занимают почти в 10 раз меньше памяти — без заметной потери качества изображения. Да, почти 90% экономии — по крайней мере, так утверждают счастливчики вроде Osvaldo Pinali Doederlein, опробовавшие технологию на тестовом драйвере (который, кстати, чуть не "убил" его монитор, но потом всё заработало после пары жёстких перезагрузок).

Есть нюанс: игра должна поддерживать NTC — то есть разработчики должны внедрить эти алгоритмы как в своё время DLSS (ещё одна технология Nvidia на базе искусственного интеллекта), иначе ваш VRAM будет по-прежнему пыхтеть и перегреваться.

Текстуры в современных играх занимают как минимум половину всей видеопамяти. Сжатие, позволяющее уместить больше данных, способно избавить видеокарты с 8 ГБ от вечных тормозов и загрузок — хотя и не стоит ожидать, что экономия всегда достигнет волшебных 90%. Скорее, это будет 50% и меньше, но и это серьёзная подмога.

Правда, есть ложка дёгтя: компрессия текстур может слегка снизить частоту кадров (FPS), а качество изображения в особо сложных ситуациях и вовсе стать хуже. Надежда остается на то, что минусы будут скромными, а плюсы перевесят. Однако другие компоненты графики по-прежнему будут упираться в потолок 8 ГБ VRAM — о чудесах речи пока не идёт.

Технология пока доступна только на современных видеокартах Nvidia RTX серий 4000 и 5000. В теории ею могли бы воспользоваться и конкуренты — AMD и Intel — но только если они поставят видеокарты с подходящим железом. Все производители графических чипов сейчас разрабатывают свои версии нейрокомпрессии текстур, а поддержка Cooperative Vector будет плюсом для всех участников рынка.

Однако есть и подвох: эту технологию должен внедрять каждый разработчик в свою игру вручную — "универсальной пилюлей" для любых игр она не станет. Таким образом, как и в случае с DLSS, всё будет зависеть от готовности индустрии поддерживать очередную инновацию Nvidia. Продающие аргументы, впрочем, есть: меньше лагов, выше настройки, а видеокарта не взлетает от перегрева даже при 8 ГБ памяти.


perec.ru

Анализ очередных "прорывных" инициатив Nvidia вызывает острую ностальгию по временам, когда железо хоть иногда соответствовало громким обещаниям. Под видом заботы о финансах и лояльности потребителей Team Green предлагает заплатить за 8 ГБ памяти, а потом — страдать до выхода их же заплатки, теперь в виде магических нейронных алгоритмов сжатия текстур. Недостающее VRAM — теперь проблема не производителя, а сотен независимых студий, которым предлагается в добровольно-принудительном порядке внедрять новые инструменты (с неизменным риском для стабильности и производительности). В выигрыше только тот, кто успеет продать "идею будущего" раньше конкурентов, пока она не стала промышленным стандартом. Оригинальное решение, конечно, только когда попытки его внедрения не обернутся массовым флешбэком к синим экранам и зависшим драйверам. Романы в стиле "AI спасёт старое железо" внушают мало оптимизма при обсуждении реальных игровых фреймрейтов и краха доверия к выгоде подобных "эко-инноваций".

Поделиться