Как ИИ учит нас принимать решения: интервью с Cassie Kozyrkov

Как ИИ учит нас принимать решения: интервью с Cassie Kozyrkov

Ведущий CNBC Джон Фортт поговорил с Кэсси Козыркoв — основательницей консалтинговой компании и бывшим главным специалистом по решениям в Google. Если вам кажется, что решения должны принимать только серьезные люди в костюмах, держитесь за шляпы: в их мире главное не только цифры, а ещё психология, социальная возня и разум — иногда очень таинственный.

Козыркoв профессионально изучает, как люди принимают решения: методы, социальную динамику, психологию и даже биологию мозга. Ее поле называется Intelligent Decision Making — искусство принимать решения, используя математику и здравый смысл одновременно. В Google она десять лет помогала внедрять подходы, где анализ данных не был просто набором цифр, а вписывался в ценности бизнеса.

Теперь Кэсси работает на стыке искусственного интеллекта и настоящих, человеческих решений. Она предупреждает: ИИ быстро выдаёт кучу советов и ответов, но ценность — не в скорости, а в том, ЧТО вы спрашиваете и КАК формируете задачу. В противном случае на вас вываливается цифровая каша, не подходящая никому, кроме "среднестатистического интернет-пользователя".

Самое важное, говорит Кэсси, — чётко знать свои приоритеты. Сегодня советов и данных вагон, а ценность давно сместилась с "ответа" к правильной постановке вопроса. Раньше, чтобы получить серьёзные данные, надо было неделями ждать отчёта. Теперь ИИ ответит за секунду — и, если вы не думали о сути, побежите реализовывать чужие мечты вместо своих.

Изучая, как мозг принимает решения, Кэсси вспоминает нейронауку: решения в нас делают как древние зоны мозга, отвечающие за инстинкты и вознаграждение, так и новые — способные к долгому анализу. Всё это мешается с опытом, памятью, фантазией и социальными подталкиваниями среды. В результате уверенность людей в собственных решениях — часто иллюзия: иногда вывод, который кажется нашим, кто-то ловко внедрил как гипнотизёр-маг.

В бизнесе, где ставки выше и решения масштабируют, роль ценностей — определяющая. Ведь даже формула, которая кажется объективной и логичной, на деле зависит от того, что изначально считает важным человек или компания. Без ясных принципов ИИ только усугубляет хаос: выдаёт усреднённый совет без учёта уникальных задач каждого.

По словам Кэсси, ИИ не даёт нам ценностей или целей — он работает с тем, что мы в него закладываем, как кухонный комбайн, который перемалывает содержимое холодильника. Представьте, что спросили ИИ: "Как прожить идеальную жизнь?" — а он сравнил лайки в Инстаграме и выдал рецепт для "среднего Джо". Лучше задавать конкретные вопросы с контекстом.

ИИ отлично справляется с памятью и вниманием — тем, что человеку трудно. Если загрузить достаточно информации, ИИ способен помочь даже в банальном: Козыркoв диагностировала свой дискомфорт в ногах благодаря совету ИИ сменить способ завязывать шнурки.

Однако главный фокус — приоритеты человека. Если ты не знаешь, что хочешь, совет — даже самый профессиональный — может привести совсем не туда. Пример с поступлением в вуз: часто молодёжь идёт туда,куда "надо" (по мнению родителей, общества или рейтинга). В итоге решение — чужое, а не их собственное. Козыркoв предупреждает: ошибки кроются в отсутствии работы с вопросом "Зачем мне это?".

Спецэффект западной культуры — претензия на абсолютную уверенность, даже когда оснований для неё почти нет. Это отражается даже в дизайне чатов: ИИ всегда уверен, независимо от правильности ответа. Используя это, машины могут легко убедить пользователя в своей безошибочности, хотя по сути он просто ловко имитирует "гладкую речь" — таковы правила доверия к тем, кто говорит уверенно.

Завершая разговор, Кэсси отметила, что даже при всех знаниях — ценности, приоритеты и умение спрашивать важны не меньше навыков поиска информации. Истинное мастерство — не в том, чтобы получить совет, а чтобы понять чего хочешь именно ты, вне трендов и массовых шаблонов.