Человеческое лицо ИИ: почему технологии — это не главное

По мере того как компании вроде Google внедряют новые режимы искусственного интеллекта (ИИ) в свои продукты, кажется, что автоматизировать можно вообще всё — было бы желание. Однако максимальная польза от ИИ в рабочей среде достигается только тогда, когда подход строится стратегически, а не просто «давайте внедрим модную штучку».

Главный вопрос: какую ценность это принесёт, и кто от этого выиграет — сотрудники, партнёры, клиенты? Без ясной цели и понятного плана никакое внедрение ИИ не сработает, хоть ты тресни.

Вот свежие данные: более половины британских работников (56%) смотрят на ИИ с оптимизмом. Но дальше начинается сюрприз — 61% откровенно теряются в лавине новых возможностей, а 24% даже не знают, с чего вообще начать. Ну, кто бы мог подумать.

Получается, чудо-нейросети есть, а решимости и культуры внедрения — как-то не густо. На практике нельзя хвататься за ИИ в надежде, что он сам всё починит — надо разумно оценивать риски, продумывать, что автоматизировать, а что оставить людям. Только ясная цель и понятные показатели дадут шанс вовлечь все стороны и не наступить на грабли.

Внедрение ИИ не обходится без рисков — и деловых, и репутационных. Если нет правил игры или запасного плана на случай сбоя — готовься к проблемам: от сбившихся бизнес-процессов до растерянных клиентов. Не лишним будет задуматься: когда ты автоматизируешь процесс, какой опыт получат пользователи? Какую выгоду ты создаёшь и что потеряешь, доверив всё машине?

Особо важно понять, что не стоит автоматизировать, и почему. Для этого стоит осознать, что именно ценно в работе компании и что действительно требует человеческого участия. ИИ не должен вытеснять людей, он — инструмент для того, чтобы помогать и расширять их возможности. Но для этого им надо уметь пользоваться — вот где собака зарыта.

В мире есть даже специализированные рекомендации: например, принципы ИИ по версии ОЭСР (Организация экономического сотрудничества и развития). Они требуют использовать технологии так, чтобы сохранялась ориентированность на человека, не нарушались права и ценности. Если следовать этим рекомендациям, у компании есть шанс внедрять ИИ ответственно, объяснять сотрудникам, зачем и как использовать его.

Но и этого мало. Нужно, чтобы руководство создавало культуру открытости и доверия, а не только выкладывало инструкции «как сделать». Люди часто боятся того, чего не знают. Шаг номер один — сделать использование ИИ прозрачным, дать сотрудникам порепетировать, объяснить, что доступно и как этим пользоваться безопасно. Тогда можно рассчитывать, что сотрудники будут осваивать ИИ без страха и паники.

И тут возникает скучный пункт: обучение. Четверть опрошенных (24%) жалуются, что просто не понимают, как работать с ИИ из-за отсутствия обучения. Почти половина (49%) вообще не видит никаких правил по использованию ИИ на работе. А если людей обучить, 60% говорят, что используют ИИ с гораздо большим энтузиазмом. Мир никогда не меняется — даёшь обучение, получаешь мотивацию.

Так что если рабочее место не готово обучать или создавать условия для экспериментов с ИИ, не удивляйтесь: сотрудник будет путаться, злиться и использовать свой старый добрый калькулятор по привычке. А если создать атмосферу открытости, где можно обсуждать и косяки, и успехи, — это ускоряет привыкание к ИИ в компании, даже если у вас нет собственного «эксперта по ИИ».

И помним: результаты от внедрения ИИ не всегда видны сразу. Требуется время на перестройку процессов, освоение новых подходов и притирку к технологиям. Менять надо всё — и процессы, и мышление, и ожидания. Роль руководства — объяснить стратегию, цель и зачем вообще это всё делается. Тогда страх уйдёт, а польза — останется. Только через доверие и прозрачность ИИ станет помощником, а не очередной страшилкой из новостной ленты.