AGI: когда бизнес встречает железо

Выходя за пределы шумихи: что на самом деле значит AGI для вашего бизнеса?

Искусственный общий интеллект (AGI — Artificial General Intelligence) стал одной из самых горячо обсуждаемых тем в мире технологий. Куда ни плюнь — обсуждают, гадают, пугаются. Но если вы руководитель и живёте в реальном, а не футуристическом мире, главный вопрос уже не "когда оно придёт", а — "что это вообще такое и как выжить в новых условиях?"

К 2025 году разговоры об AGI должны сойтись к конкретике: хватит фантазий, давайте о рынках, производстве и, прости господи, обществе.

Генеративный AI (тот самый, что стал хитом в 2022-2023) сейчас получил люля от жизни. После массовых экспериментов оказалось: внедрить его сложнее, чем казалось — и галлюцинации, и интеграция, и закон каждого за горло держит.

Аналитики Gartner вообще отправили генеративный ИИ на "дно разочарования": технологии вроде бы фундаментальные, а ожидания раздули так, что они и близко не тянут на реальность.

В этой паузе как раз есть шанс сменить тон обсуждения — не про сроки, а про смысл. Например: а что вообще входит в понятие AGI? Слишком часто это слово превращается в "иллюзию всезнания". Но на деле настоящий общий интеллект — это перенос знаний между сферами, причинно-следственное мышление, социальная смекалка, умение творить из ничего (!) и принимать решения в условиях хаоса.

И вот эти отдельные штуки таят и разные риски, и разную пользу. Поэтому, прежде чем молиться на "единый ИИ", бизнесу стоило бы спросить себя: а какие именно умения нужны моему сектору? Не ради понтов, а ради выручки, пользы и конкурентной стойкости.

И оценки "лучший на олимпиаде ИИ — значит, умный" тут не катят. Потому что модель, которая решает викторины, может облажаться там, где всё не по учебнику.

В реальном бизнесе важны надёжность, адаптивность, но не засушливый рейтинг в таблице. Главный вопрос: как эти штуки справляются в нашем безумном, постоянно меняющемся мире, где регулярные провалы — часть процесса, и их надо вовремя ловить.

Ещё одна весёлая тема: регулирование. Чиновники только проснулись — Евросоюз в 2024 году ввёл свой акт по ИИ, расписал, кому соль на рану, а глобальные стандартизаторы ISO и IEEE чертят первые правила. Словом: пока что фрагменты. Если вы играете на международном поле или запускаете серьёзные ИИ — берегитесь, придётся самим строить внутренние барьеры, лоббировать интересы и учиться быть под колпаком государства.

Пока все ждут восстания машин, старые добрые ИИ уже режут рынок как ошалелый повар: медицина стало проще и дешевле (тот же AlphaFold от Google DeepMind придумывает лекарства быстрей всех аптекарей мира), стройки стали безопасней, а в финансовых делах — айда "здравствуй, дипфейк"! В 2024-м почти четверть топ-менеджеров признались: "нас пытались надуть дипфейками по части финансов". Это уже не шутка для любителей заговоров, это реальный удар по доверию и безопасности.

По рынку труда — гуляет смерч: исследования Cognizant говорят, что 90% профессий готовы получить от генеративного ИИ под дых. Ну а AGI — добавит огонька. Кому-то это катастрофа, а мудрым — шанс для перевооружения: пора обучать, поддерживать и гибко менять политику, чтобы компания не утонула в этом цифровом болоте.

Всё вышеописанное подсказывает: главная битва вокруг AGI — не когда-то там в светлом будущем, а давно началась. Те самые страхи — "ИИ будет плевать на людей" или "вся власть — в одних руках", — уже с нами. Работать с этим надо здесь и сейчас. Не только, чтобы не попрятаться под столом, но и чтобы потом не ахнуть на первом серьёзном повороте.

В итоге: AGI — это не финишная ленточка, а реальность эволюции ИИ. Вопрос не "когда догонит человека", а: какие именно системы мы сейчас внедряем, и совпадают ли они с нашими представлениями о доверии, ответственности и экономике для всех.