Gemini 2.5: Новый Шедевр Искусственного Интеллекта от Google или Как Обогнать Всех?

Google утверждает, что новые модели искусственного интеллекта Gemini — лучшие на данный момент. После выпуска новой "открытой" модели ИИ с улучшенной производительностью на одном графическом процессоре, Google представил обновление моделей ИИ для своих продуктов с Gemini 2.5, которое сочетает в себе "значительно улучшенную базовую модель с улучшенным постобучением" для более высокой общей производительности. Компания утверждает, что первая версия, Gemini 2.5 Pro experimental, опережает конкуренцию от OpenAI, Anthropic, xAI и DeepSeek по общим ИИ-бенчмаркам, которые измеряют понимание, математику, программирование и другие возможности. Новая модель доступна для использования в Google AI Studio или для подписчиков Gemini Advanced в выпадающем меню модели в приложении. Компания также хвалит родную мультимодальность Gemini как преимущество, так как модель может интерпретировать не только текст, но и аудио, статические изображения, видео и код, и сообщает, что контекстное окно на 2 миллиона токенов "скоро появится", чтобы помочь обработать больше данных. Генеральный директор Google DeepMind Демис Хасабис назвал Gemini 2.5 Pro "потрясающей передовой моделью, номер один на LMArena с огромным отрывом в +39 ELO пунктов, с значительными улучшениями во всех областях мультимодального мышления, кодирования и STEM" в своем посте на X. Google утверждает, что качество моделей Gemini значительно возросло, так как сейчас это "модели рассуждений", которые обрабатывают задачи шаг за шагом и принимают более обоснованные решения, что, по их словам, приводит к лучшим ответам и реакциям на сложные запросы. Теперь, как говорится в блоге, «…мы строим эти мыслительные способности непосредственно в наши модели, чтобы они могли справляться с более сложными задачами и поддерживать еще более способных агентов, осведомленных о контексте». В одном демонстрационном видео показано, как 2.5 Pro использует свои способности рассуждения для программирования видеоигры на основе единственного запроса: