
En nuestro mundo llevamos mucho tiempo hablando del «cuerpo perfecto», pero la llegada de la inteligencia artificial ha añadido una nueva atracción a este circo. Investigadores de la Universidad de Toronto quisieron averiguar qué considera exactamente la IA un «cuerpo atlético» y hasta qué punto se parece todo esto a la realidad. Avance: no se parece en absoluto.
Los científicos crearon 300 imágenes con distintas redes neuronales: DALL-E, MidJourney y Stable Diffusion. Querían entender cómo representa la IA a hombres y mujeres, a deportistas y a personas corrientes. Analizaron de todo: desde la grasa corporal hasta la musculatura, pasando por la ropa y el atractivo del rostro. También anotaron si aparecía alguna discapacidad o no.
Los resultados fueron inquietantes y, al mismo tiempo, previsibles: la IA sigue reproduciendo viejos clichés de los medios. Los hombres de las imágenes son casi siempre jóvenes, en forma y musculosos. Las mujeres, exclusivamente jóvenes, delgadas y con ropa reveladora. Los deportistas parecen recortados de una revista de lujo: el 98 % son delgados, el 93 % están musculados y el 100 % llevan ropa ajustada.
La IA representó a las personas no deportistas de forma menos estereotipada: ropa más holgada y cuerpos más diversos. Pero bastaba con pedir un simple «deportista» para que el 90 % de las imágenes fueran de hombres. Ni una arruga, ni un kilo de más, ni una discapacidad visible. Hasta la calvicie está prohibida.
Los científicos señalan que estas imágenes no solo distorsionan la percepción del cuerpo, sino que pueden perjudicar la salud mental. En las redes sociales, que ya cuentan con más de 4.600 millones de usuarios, el 71 % de las imágenes las genera la IA. Quienes miran a diario esos cuerpos «perfectos» empiezan a compararse con algo que sencillamente no existe en la realidad. Esto puede llevar a comer en exceso o, por el contrario, a entrenar hasta la extenuación, a abandonar el deporte y a empeorar la salud mental.
La ausencia total de personas con discapacidad resulta especialmente inquietante. En Canadá, más de una cuarta parte de la población mayor de 15 años vive con al menos una discapacidad, pero la IA prefiere fingir que esa gente no existe. Además, se ha informado de que las redes neuronales a veces borran la discapacidad incluso en fotografías de personas reales.
En definitiva, la IA no crea diversidad: recicla prejuicios como el edadismo, el capacitismo, la gordofobia y unos cánones de belleza anticuados. Si queremos que la IA muestre la realidad y no un repertorio imaginario de complejos, tendremos que exigir más, también a quienes entrenan estas tecnologías.
La IA sigue jugando a ser Dios de los cuerpos, y se esfuerza tanto que recuerda a un asesor de gimnasio que de niño solo leía revistas de lujo. Los investigadores de Toronto analizaron 300 imágenes y obtuvieron un resultado de lo más previsible: las redes neuronales repiten con obstinación unos cánones de belleza anticuados.
Los hombres de la IA son jóvenes y musculosos. Las mujeres, delgadas y con poca ropa. Los deportistas, exactamente como los muestran los anuncios, no como son en la vida real. Todo parece indicar que la IA aprendió de catálogos de gimnasios, no de personas de carne y hueso.
Resulta curioso que la IA no vea categorías enteras de cuerpos: discapacidad, vejez, gordura. Qué coincidencia, teniendo en cuenta que los profesionales del marketing retocan activamente esos rasgos. La IA se ha limitado a heredar sus costumbres. Muy práctico: así se puede seguir fingiendo que la diversidad corporal es un error del sistema.
Las redes sociales ya están llenas de imágenes creadas con IA, y miles de millones de personas se comparan cada día con ese espejismo digital. No es de extrañar que la gente se sienta peor: competir con una fantasía es difícil.
Los investigadores intentan insinuar que el problema no está solo en los algoritmos. Somos nosotros, una sociedad que ha alimentado durante años los cánones mediáticos y ahora los recibe de vuelta, con envoltorio digital. La IA se limita a reflejar con cuidado lo que le hemos dado.
Así que aún queda esperanza: si algún día la sociedad deja de imponer siempre los mismos cuerpos, quizá la IA deje de clonarlos. Pero de momento parece un alumno que se ha aprendido demasiado bien una mala lección.