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La psicología de la ansiedad ante las «cajas negras» de la IA

3/1/2026, 9:27:00 Psicología
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Crónica:
La psicología de la ansiedad ante las «cajas negras» de la IA

La psicología de la ansiedad ante los algoritmos de «caja negra». La inteligencia artificial (IA) no solo escribe correos con ChatGPT, recomienda películas o ayuda a los médicos a diagnosticar: ahora está firmemente instalada en nuestra vida cotidiana. Atrás quedaron los tiempos en que las máquinas inteligentes parecían sacadas de la ciencia ficción. Pero la sensación de inquietud persiste. Hay quien adora la IA y quien mira estas tecnologías con recelo e incluso con sensación de traición. ¿Por qué? No se debe solo al misterio de la tecnología, sino también a nuestra propia psicología. Las personas suelen confiar en aquello que pueden entender. Mecanismos sencillos: giras la llave y arranca el coche; pulsas el botón y llega el ascensor. Pero la mayoría de las IA funcionan como una «caja negra»: introduces algo y recibes una respuesta, pero la lógica interna queda oculta. Eso nos inquieta: necesitamos ver la causa y el efecto para confiar, y cuando la cadena de decisiones no está clara, nos sentimos impotentes. Este fenómeno fue estudiado por el especialista en marketing Berkeley Dietvorst, que acuñó el término «aversión a los algoritmos»: la gente suele preferir la opinión equivocada de una persona a la decisión de un algoritmo, sobre todo si ha visto una vez cómo la máquina cometía un error. Racionalmente, sabemos que ChatGPT y otras herramientas no tienen deseos ni emociones, pero, por extraño que parezca, les atribuimos rasgos humanos. Una respuesta demasiado educada nos asusta. ¿El sistema ha adivinado cuál es tu película favorita? Parece que te está escuchando a escondidas. Esto es el antropomorfismo: atribuir rasgos humanos a sistemas inanimados. Los investigadores Clifford Nass y Byron Reeves demostraron que nos comunicamos con las máquinas casi igual que con las personas, aunque entendamos lo que son. Y hay algo curioso: a las personas les perdonamos los errores; los entendemos e incluso sentimos compasión. En cambio, un fallo de un algoritmo presentado como «infalible» y «objetivo» provoca casi indignación. Está relacionado con el efecto de violación de las expectativas: cuando creemos que un sistema debe funcionar a la perfección y nos suelta una tontería o comete un error, lo que nos sorprende es precisamente esa discrepancia. A una persona siempre se le puede preguntar «¿por qué?», pero un programa no tiene cara ni baja la mirada. Para muchos, la IA no es solo algo nuevo y extraño, sino casi una amenaza a la propia identidad: docentes, abogados y diseñadores ven que la IA puede sustituirlos en parte. Entonces surge la pregunta: «¿Importa mi destreza si una máquina puede hacerlo por mí?». El psicólogo Claude Steele llamaba a esto «amenaza a la identidad»: la gente empieza a defenderse y a rechazar la tecnología porque la ansiedad es una reacción natural. Hay otro matiz: la confianza entre personas nace no solo de la lógica, sino también de señales no verbales, como el tono, las expresiones faciales y la mirada. La IA carece de todo eso, lo que genera el efecto del valle inquietante, descrito por el especialista japonés en robótica Masahiro Mori: cuando algo se parece casi a un ser humano, pero no del todo, resulta aterrador. El problema no son los errores de la IA en sí, sino que no la entendemos: la máquina no tiene emociones y nosotros carecemos del «pegamento emocional» al que estamos acostumbrados. Pero no todos los temores son ilusorios: la IA sí intensifica los sesgos, sobre todo en la contratación, la concesión de créditos y la actuación policial. Si un sistema ya perjudicó en el pasado a tu grupo, desconfiar es perfectamente razonable: es lo que se conoce como «desconfianza aprendida». En definitiva, las llamadas a «confiar en el sistema» no funcionan. La confianza hay que ganársela: hacer que la IA sea más transparente y explicable, y permitir que se puedan impugnar sus decisiones. La gente confía en aquello que puede entender, comprobar y tratar en pie de igualdad. Mientras la IA sea una «caja negra», seguirá siendo algo ajeno. ¿Querremos dejarla entrar en nuestra vida? Esa es la gran pregunta.


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Un mundo en el que la inteligencia artificial decide qué vemos por la noche, con quién hablamos e incluso a qué médico acudimos provoca a más de uno un tic nervioso. En teoría, todo tiene una explicación racional, pero si decide una máquina incomprensible, enseguida echamos de menos a los compañeros que se equivocan: al menos a ellos se les puede preguntar «¿y por qué?».

Por un lado, nos prometen objetividad y ausencia de prejuicios. Pero basta con que un algoritmo cometa un error para que nos sintamos traicionados. Las máquinas no tienen gestos ni entonación, ni pueden parpadear de vergüenza, así que tampoco confiamos en ellas. Los investigadores han observado algo curioso: atribuimos rasgos humanos a los asistentes digitales y luego nos sorprende nuestra propia reacción ante la excesiva cortesía de ChatGPT.

Todo esto hace que la IA parezca aterradoramente ajena, sobre todo cuando amenaza nuestra identidad: ¿y si ya no hace falta tener una habilidad propia porque la máquina lo hace igual de bien? No es de extrañar que tengamos un mecanismo psicológico de defensa: desconfiar de lo que no es transparente o ya nos ha perjudicado. La paradoja es que exigimos responsabilidades a algoritmos a los que no podemos pillar en una mentira ni obligar a justificarse. Cuantas más «cajas negras» haya en nuestra vida, más ganas dan de echarles el cerrojo.

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