Una escuela sin botón «Pregúntale a la IA»

La rápida expansión de la inteligencia artificial en Estados Unidos ha planteado a las escuelas una cuestión nada sencilla: qué papel debe desempeñar la IA en la vida de los alumnos. Los consejos escolares, las direcciones y los docentes ya utilizan estas herramientas para preparar clases, analizar el rendimiento académico, ofrecer apoyo de tutoría, brindar apoyo emocional y buscar información. Al mismo tiempo, OpenAI, Anthropic y otras empresas intentan hacer que sus chatbots se conviertan en una parte habitual del entorno escolar.

Los partidarios de la IA advierten de que, si se prohíben los chatbots a los niños, supuestamente quedarán en desventaja. Muchos padres, por el contrario, respaldan las restricciones por motivos comprensibles de seguridad, privacidad y calidad educativa. Shuchi Grover, investigadora en educación informática, considera que las escuelas han caído en un «ciclo de expectativas desmesuradas»: hay demasiado ruido en torno a los chatbots y su valor educativo real aún no está demostrado.

Grover no propone prohibir por completo que los niños conozcan la IA. Considera útiles los entornos de prueba seguros —los llamados modelos sandbox—, que permiten experimentar sin implicar continuamente al alumno en un diálogo. Sin embargo, no conviene convertir ChatGPT, Gemini, Claude y servicios similares en la principal vía para aprender sobre IA. En su opinión, los escolares necesitan ante todo fundamentos de informática: comprender los algoritmos, los datos y la computación, además de desarrollar la capacidad de resolver problemas.

La idea de reducir el aprendizaje a que los niños se conviertan en «buenos prompters», es decir, especialistas en redactar instrucciones para chatbots, irrita abiertamente a Grover. La inteligencia artificial no solo aparece en una ventana de chat: funciona en algoritmos de recomendación, asistentes de voz, coches autónomos, sistemas de reconocimiento facial y otros productos comerciales. Por eso, estudiar la IA únicamente a través de chatbots es como explicar un coche hablando exclusivamente del funcionamiento del claxon.

También hay riesgos prácticos. Las empresas pueden utilizar las conversaciones de los alumnos con servicios comerciales para entrenar modelos. Un niño puede acostumbrarse a delegar su propio pensamiento y creatividad en una máquina, sobre todo si la escuela contribuye inadvertidamente a ello. Además, los chatbots amenazan la privacidad y la seguridad, pueden reproducir sesgos y su forma humana de comunicarse favorece la percepción errónea del programa como una «personalidad».

Grover también señala el interés de las propias empresas de IA: los niños y adolescentes son usuarios potenciales durante décadas. Sin embargo, por ahora no hay pruebas claras de que el acceso a los chatbots mejore el rendimiento académico o el aprendizaje. El panorama resulta incómodo: el mercado comercial mete prisa a las escuelas para que implanten sus productos, mientras las pruebas científicas de sus beneficios no llegan.

Las escuelas ya cuentan con referencias. La Computer Science Teachers Association (CSTA) ha elaborado estándares de enseñanza de la IA para todas las etapas, desde la educación infantil hasta el bachillerato. En primaria, los alumnos pueden analizar cómo cambia el resultado al modificar un algoritmo, estudiar el papel de los datos en el entrenamiento de un modelo y entrenar un modelo para clasificar o hacer predicciones.

En secundaria, los estudiantes pueden comprobar si el código generado por IA es preciso y adecuado para un proyecto concreto, y utilizar herramientas de IA para resolver problemas computacionales. En un ejercicio así, un chatbot puede ser útil, pero no es imprescindible: esa misma función pueden desempeñarla modelos seguros que no intentan retener la atención del usuario indefinidamente.

Los alumnos de bachillerato pueden estudiar el flujo de datos a través de una red neuronal, conectar un agente de IA ya preparado a una aplicación y adaptar un algoritmo a una tarea concreta. Este enfoque no forma operadores del botón «generar», sino personas capaces de entender cuándo aplicar la tecnología, cuándo comprobar sus resultados y cuándo prescindir de ella.

Jake Baskin, exprofesor de informática y director ejecutivo de la CSTA, considera que la escuela debe preparar a los alumnos para una sociedad en la que las tecnologías computacionales están integradas en casi todos los ámbitos de la vida. Sin una comprensión básica de cómo funciona la IA y cómo se crea, los niños dependerán de las decisiones ajenas y no podrán elegir conscientemente si utilizar la tecnología o no.

En la práctica, todo depende de los recursos. Para ofrecer un curso completo hacen falta ordenadores e internet estable, aunque los estándares de la CSTA también contemplan clases sin dispositivos. También es importante que el programa esté conectado con la vida real de los alumnos. La iniciativa AI4K12, creada con la participación de la CSTA y la Association for the Advancement of Artificial Intelligence, ofrece materiales gratuitos, pero cada escuela debe evaluar por su cuenta qué resulta adecuado para sus alumnos.

La situación se complica por las diferencias entre los estados de EE. UU. a la hora de establecer estándares de informática. Como resultado, dos escuelas de distritos vecinos pueden ofrecer visiones completamente distintas de la IA: todo depende del dinero, los equipos y el interés de la dirección. También faltan docentes preparados: a menudo se encarga de informática un profesor que está aprendiendo la materia casi desde cero.

La conclusión de Grover es sencilla: las escuelas no deberían aceptar sin más los chatbots comerciales solo porque el mercado llama insistentemente a la puerta. Para los niños es más importante adquirir conocimientos fundamentales sobre datos, algoritmos y computación, de modo que la IA siga siendo una herramienta en sus manos y no un hábito que piense por ellos.