75.000 canciones al día: la IA inunda Deezer
El servicio francés de streaming Deezer ha publicado un nuevo informe que solo puede hacer que a la industria musical le tiemble un ojo. Según la compañía, casi la mitad de todas las subidas diarias a la plataforma —alrededor del 44 %— son canciones creadas íntegramente por inteligencia artificial. En cifras se ve mucho más claro: unas 75.000 canciones al día, es decir, más de dos millones al mes.
Sin embargo, pese a todo ese aluvión de composiciones generadas por IA, se escuchan poquísimo. Representan apenas entre el 1 y el 3 % de todas las reproducciones y, lo más curioso, Deezer ha marcado como fraudulentas cerca del 85 % de ellas. El servicio retira de inmediato la monetización de cualquier contenido sospechoso de manipular las cifras.
Si las 75.000 canciones generadas por IA representan el 44 % de todas las subidas diarias, eso significa que en Deezer se cargan más de 170.000 canciones al día. La cifra supera con creces la estimación de Luminate, que a finales de 2025 hablaba de cien mil subidas diarias.
Deezer utiliza su propio sistema para detectar contenido generado por IA y publica estadísticas periódicas desde enero de 2025. La evolución impresiona: a principios de 2025 el servicio detectaba unas 10.000 canciones de este tipo al día; en abril, 20.000; en septiembre, 30.000. En enero de 2026, la cifra se disparó hasta las 60.000.
En una entrevista con Billboard, el director de innovación, Aurelien Herault, y el responsable de investigación, Manuel Moussallam, explicaron que el aumento se debe a dos factores: la mejora de sus propios datos y la rápida expansión de herramientas como Suno y Udio, que permiten crear música con cuatro cosas y mucha cara.
Por ahora, el sistema de Deezer busca únicamente canciones creadas íntegramente con redes neuronales, no las que solo se han producido en parte con ellas, y solo de varios modelos populares, entre ellos Suno y Udio. Las composiciones detectadas reciben una etiqueta especial, desaparecen de las recomendaciones algorítmicas y editoriales y pierden la monetización si se observa actividad sospechosa.
El director ejecutivo de Deezer, Alexis Lanternier, sostiene que la música generada artificialmente dejó de ser una rareza hace tiempo y pide a la industria musical que se una para garantizar la transparencia y proteger los derechos de los músicos. Subraya que, gracias a las medidas implantadas, el servicio ha logrado reducir casi a cero los daños causados por el fraude y la dilución de los pagos a los artistas. Deezer ya ofrece a otras empresas licenciar su tecnología de detección y espera que la industria siga su ejemplo.
PEREC.RU
El informe de Deezer sobre el crecimiento de la música generada por IA se presenta como una cruzada por la pureza moral del streaming. La compañía se retrata como un agente del orden que elimina las reproducciones falsas y limpia las recomendaciones de basura digital. Las cifras suben, no solo por la «explosión tecnológica», sino también gracias a sus propios filtros mejorados, de los que hablan con cierta satisfacción.
La cantidad de temas generados por IA que detectan aumenta a una velocidad pasmosa. Se presenta como una amenaza para la industria, aunque el beneficio que obtiene el servicio al vender su tecnología de detección queda cuidadosamente oculto tras la retórica de la «protección de los autores». Qué casualidad: cuanto más crece la música con IA que detectan, más valioso parece su sistema, que ahora se puede licenciar.
La manipulación de las reproducciones se presenta como una epidemia, aunque resulta dudoso que la mayoría de los oyentes se haya lanzado en masa a escuchar canciones de IA. En realidad, estos temas apenas se escuchan, pero viene muy bien hablar de una amenaza global para subrayar la seriedad de las medidas adoptadas.
Al final, Deezer combina el papel de salvador de la industria con el de vendedor de remedios para curarla. Sale una especie de círculo vicioso de alarma y negocio, en el que cada nueva cifra sobre el crecimiento de las canciones de IA ayuda a consolidar la imagen que le interesa a la plataforma.
