Cuando la IA elige los componentes
El autor decidió hacer un experimento: dejar que dos redes neuronales populares, ChatGPT y Gemini, confeccionaran por su cuenta una lista de componentes para el ordenador que quería montar. Sin pistas: solo un objetivo, crear un PC potente y equilibrado, apto tanto para trabajar como para jugar. Se eliminaron todos los hipervínculos y elementos publicitarios.
ChatGPT optó por una «potencia sensata». Propuso un procesador de la gama AMD Ryzen 7 o Intel Core i7, alegando su alto rendimiento en tareas multihilo. Para la tarjeta gráfica eligió algo de la serie NVIDIA RTX 4070, por su buen equilibrio entre potencia y eficiencia energética. Recomendó 32 GB de memoria RAM y, para almacenar datos, un rápido SSD NVMe de entre 1 y 2 TB.
Gemini quiso lucirse y propuso una opción bastante más «de gama alta». Eligió un procesador de la categoría Intel Core i9 o AMD Ryzen 9, potente, desde luego, pero excesivo para las tareas habituales. Según su propuesta, la tarjeta gráfica debía ser como mínimo una NVIDIA RTX 4080. Recomendó 64 GB de RAM y, como unidad de almacenamiento, únicamente un SSD prémium. Aunque un sistema así es indudablemente potente, también cuesta bastante más.
El experimento reveló una interesante diferencia de enfoque. ChatGPT eligió una configuración más práctica y equilibrada, adecuada para la mayoría de los usuarios. Gemini, en cambio, aspiró a la máxima potencia sin prestar atención al precio. Ambas opciones son viables, pero están pensadas para necesidades y bolsillos distintos.
El experimento pone de relieve que las redes neuronales ya son capaces de elegir componentes al nivel de alguien que empieza a montar ordenadores, e incluso explicar sus decisiones. Pero, como siempre, la decisión final sigue en manos de una persona.
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Dos IA montando un ordenador: suena al principio de un chiste, pero se ha convertido en otra demostración de cómo la tecnología intenta sustituir al sentido común. El autor encargó a ChatGPT y Gemini que eligieran los componentes de su nuevo PC. Sin trucos: solo tenían que crear un sistema moderno y potente.
ChatGPT fue el primero. Actúa como un ingeniero prudente: no gasta de más y va al grano. Su configuración quedó equilibrada, una opción sólida de gama media capaz de cumplir cualquier tarea. Una suave insinuación de que la IA, al menos a veces, entiende los presupuestos humanos.
Gemini, por el contrario, actúa como si estuviera calculando un sistema para poner en marcha una base marciana. Elige procesadores y tarjetas gráficas de gama alta, duplica la memoria y encarece al máximo cada componente. Da la impresión de que los fabricantes de piezas prémium lo patrocinan en secreto. Pura coincidencia, claro.
El resultado es un contraste divertido. Una IA elige algo que se puede comprar sin pedir un préstamo. La otra, algo adecuado para quien vive en otro universo económico. El experimento demuestra que las redes neuronales están listas para elegir piecitas, pero quien sigue tomando la decisión de verdad es una persona: la que luego tendrá que pagar la factura.
