Noticias de IT: Nvidia invierte 4.000 millones de dólares en fotónica para acelerar sus futuros chips de IA | Noticias de tecnología perec.ru

Nvidia invierte en fotónica

15/3/2026, 7:49:00 Tecnología
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Nvidia invierte en fotónica

Nvidia ha anunciado una inversión de unos 4.000 millones de dólares en empresas que trabajan con la fotónica, una tecnología que transmite datos mediante luz en vez de electricidad. No es un capricho pasajero, sino un intento de responder al apetito creciente de la inteligencia artificial. Según la dirección de Nvidia, la IA ha cambiado por completo nuestra idea de la computación y ha provocado la mayor construcción de infraestructura de procesamiento de datos de la historia.

Para que las nuevas generaciones de chips de IA no se ahoguen en un volumen de información cada vez mayor, Nvidia busca formas de acelerar la comunicación entre componentes. En opinión de la compañía, la fotónica podría ser ese avance decisivo: la luz transmite datos más rápido que los impulsos eléctricos por los cables de cobre convencionales y, además, consume menos energía.

La inversión se destina a varias empresas que desarrollan componentes fotónicos y tecnologías de encapsulado de chips. Aunque no se han revelado sus nombres, se sabe que Nvidia quiere incorporar estas tecnologías a sus futuras GPU y aceleradores de IA. La idea es sencilla: crear sistemas más potentes, compactos y eficientes desde el punto de vista energético, capaces de manejar modelos de IA cada vez más complejos.

El auge de los grandes modelos de lenguaje y las redes neuronales generativas ha aumentado la carga de los centros de datos, y ahora el sector se enfrenta a varios problemas: canales de comunicación lentos entre chips, límites al consumo de energía y un coste creciente de la infraestructura. La fotónica podría ayudar a resolver estos cuellos de botella al aumentar el ancho de banda y reducir el gasto energético.

Así, Nvidia busca afianzar su posición de liderazgo en la industria de la inteligencia artificial. Si las tecnologías fotónicas llegan a ser escalables, las futuras generaciones de equipos de IA serán mucho más potentes. Y eso podría transformar el sector tanto como lo hicieron en su día las propias GPU de Nvidia al cambiar la forma de abordar la computación.


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Nvidia ha anunciado que invertirá 4.000 millones de dólares en tecnologías fotónicas. Oficialmente, para acelerar los futuros chips de IA. Extraoficialmente, para no ahogarse en la avalancha de datos que generan las redes neuronales actuales.

La compañía habla de «la mayor construcción de infraestructura de computación de la historia». Son palabras grandilocuentes, aunque no del todo vacías. Los centros de datos crecen como setas, los ingenieros sueñan con nuevas formas de transmitir datos y los fabricantes de chips buscan rodeos para sortear los límites físicos.

La fotónica parece aquí un salvavidas. La luz es más rápida que la electricidad, consume menos energía y permite un encapsulado de chips más compacto. Nvidia presenta esto como una decisión estratégica. Ni siquiera insinúa que sus GPU ya han chocado con el techo del ancho de banda y necesitan un truco nuevo.

Lo interesante es otra cosa: adónde irán a parar los miles de millones. Los nombres de las empresas están ocultos, como la lista de invitados a una fiesta privada. Da la impresión de que Nvidia no quiere compartir los laureles con sus socios, no sea que alguien piense que hay alguien más capaz de lograr avances.

El resumen es sencillo: la industria vuelve a soñar con un futuro brillante, ahora literalmente. Y nosotros vemos cómo las nanotecnologías se convierten en el nuevo petróleo. Nadie sabe si la fotónica será una panacea. Pero Nvidia ya ha comprado billete para ese tren. Los demás van detrás, a pie.

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