Google enseña a Gemini a componer música

Google ha decidido que la música también es cosa de las redes neuronales y ha añadido una nueva función a su asistente virtual Gemini: componer temas completos. La base es Lyria 3, su modelo de generación musical más reciente, que la compañía califica como «el más avanzado» hasta la fecha. Ahora cualquier usuario puede describir con palabras la composición que quiere y el modelo convertirá la idea en una pista con sonido profesional.

Según Google, Lyria 3 trabaja la musicalidad en el sentido habitual para las personas: capta el ritmo, entiende la estructura de los arreglos y construye la melodía para que las notas suenen naturales, y no como un robot que acaba de oír un piano por primera vez. La compañía destaca que ha desarrollado el modelo en colaboración con productores y músicos para conseguir un resultado convincente.

Google también ha cuidado la experiencia de usuario: describe el tema, concreta detalles —el tempo, el ambiente, el género— y el modelo se encarga del resto. Además, Lyria 3 trabaja con imágenes: sube una foto y el sistema creará música a partir de las asociaciones visuales que le sugiera. Las composiciones generadas llevan una marca de agua invisible, SynthID, la tecnología propia de Google para detectar contenido creado por IA.

Sin embargo, mientras se muestran las posibilidades del modelo, también ha estallado un debate: ¿con qué material ha entrenado Google a Lyria 3? En internet ya se discute el riesgo de que el modelo se haya entrenado con música protegida por derechos de autor. La empresa asegura que solo utiliza grabaciones sobre las que Google y YouTube tienen derechos en virtud de sus acuerdos y de la legislación. Pero muchos observadores consideran que esas explicaciones son demasiado vagas. En la plataforma X, un usuario calificó la declaración de «una explicación que parece deliberadamente evasiva» y añadió que, sin pruebas claras, habría que dar por hecho que el modelo se entrenó con temas ajenos protegidos por derechos de autor.

Mientras tanto, la industria musical vive su propia tormenta en torno a la IA. Varias plataformas han empezado a retirar o etiquetar música generada por IA. Deezer afirmó haber eliminado el 85 % de los temas creados con IA y Bandcamp los prohibió por completo. Spotify retiró decenas de millones de composiciones «basura», algunas de las cuales se intentaban hacer pasar por obras de artistas fallecidos. Algunos intérpretes «virtuales» ya han llegado a las listas y han conseguido cientos de miles de oyentes antes de que se descubriera que detrás de ellos no había personas reales.

Grandes músicos también expresan su preocupación. Paul McCartney, Kate Bush y Elton John pidieron al primer ministro británico que endureciera la regulación para proteger los ingresos de los artistas. Los estudios indican que cada vez cuesta más a los oyentes distinguir la música real de la generada por IA, mientras que los músicos corren el riesgo de perder una parte considerable de sus ingresos en los próximos años.

Algunos artistas, eso sí, utilizan la IA como herramienta y sostienen que, bien empleada, puede ayudar en lugar de sustituirlos. Pero los casos de voces clonadas, lanzamientos falsos y el rápido crecimiento de los intérpretes «virtuales» muestran que la industria está al borde de cambios importantes, y que la llegada de Lyria 3 a manos de millones de personas no hará sino acelerar el proceso.