La carrera por los talentos de la IA

A medida que la industria tecnológica se lanza en brazos de la inteligencia artificial, no sorprende que las profesiones más solicitadas hoy en Estados Unidos sean las relacionadas de un modo u otro con la IA: ingenieros, consultores e investigadores. Gigantes como OpenAI, Meta, Microsoft y Google buscan talento como si fueran los últimos billetes para sobrevivir. Pero también las empresas más pequeñas y las que consideran la tecnología algo lejano se han dado cuenta de repente de que, sin especialistas cualificados en inteligencia artificial, corren el riesgo de quedarse ancladas en el pasado.

La demanda no crece solo entre quienes pueden implantar la IA por primera vez y presentar con brillantez un producto nuevo. Cada vez más empresas necesitan especialistas capaces de ver qué viene después, más allá del bombo y de los primeros experimentos.

Según Kristina Mancini, directora de Black Girls Code, las empresas combinan ahora especialidades técnicas de IA con puestos orientados a las personas, la gestión y las operaciones. Esto supone pasar de «vamos a probar la IA» a «vamos a aplicarla de forma consciente y responsable».

Los resultados de la clasificación anual de LinkedIn confirman estas tendencias: una lista de las 25 profesiones que más rápido crecen en Estados Unidos. Entre las primeras figuran los especialistas en IA.

El primer puesto lo ocupa el ingeniero de inteligencia artificial. Estos profesionales crean modelos, optimizan el funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje, entrenan redes neuronales y construyen la infraestructura que permite que todo funcione. LinkedIn subraya que se necesitan sólidos conocimientos de matemáticas y estadística. Según Coursera, el salario anual de un ingeniero de IA ronda los 145.080 dólares.

En segundo lugar están los consultores y estrategas de IA. Su tarea consiste en explicar a las empresas cómo usar la inteligencia artificial para que aporte valor y no caos. Se ocupan de la planificación a largo plazo, la gestión de proyectos y el desarrollo de prácticas éticas para aplicar estas tecnologías. Los consultores autónomos pueden cobrar más de 300 dólares por hora. Los principiantes ganan entre 60.000 y 100.000 dólares al año; los profesionales con experiencia, más de 200.000.

En cuarto lugar están los especialistas en anotación de datos, también llamados analistas de contenido. Todo modelo de aprendizaje automático necesita datos etiquetados, así que hacen falta personas que indiquen manualmente el significado de imágenes, textos, vídeos y otros tipos de información. Eso permite entrenar los algoritmos con mayor precisión. Los trabajadores corrientes ganan unos 20 dólares por hora; los expertos, entre 100 y 180.

El quinto puesto corresponde a los investigadores de IA generativa. Se les encarga crear nuevos modelos, algoritmos y herramientas. Estos equipos crecen a toda velocidad: Apple publica trabajos científicos y lleva a cabo investigaciones; Google ha abierto más de 1.700 vacantes para ingenieros y científicos que trabajan en seguridad, publicidad, búsqueda y optimización del aprendizaje automático.

La mayoría de estos puestos se concentra en los centros tecnológicos: San Francisco, Nueva York y Boston. En el sector se observa un claro desequilibrio de género: el 74 por ciento de los empleados son hombres y la experiencia media ronda los tres años. Según ZipRecruiter, el salario medio es de unos 130.000 dólares anuales.

Otro campo crece con rapidez por la carrera armamentística en torno a los centros de datos. En 2025 se invirtieron 61.000 millones de dólares en infraestructura de centros de datos en todo el mundo, según S&P Global. La carga de trabajo aumenta, sobre todo por los modelos de IA, que consumen mucha energía, y hacen falta especialistas en hardware: personas capaces de instalar servidores, mantenerlos en funcionamiento, organizar el cableado y supervisar enormes redes. Sus salarios rondan los 68.000 dólares anuales y la mayoría de estas vacantes se concentra en la zona de Washington, Atlanta y Columbus.