Microsoft lanza Rho-alpha: los robots salen de la fábrica
Microsoft ha decidido cambiar la imagen habitual del robot que se limita a apretar tornillos en una cadena de montaje. Su nueva creación, el modelo Rho-alpha, se diseñó con un objetivo: sacar a las máquinas del aburrimiento de las tareas fabriles y enseñarles a desenvolverse fuera de las fábricas asépticas.
A diferencia de los robots industriales habituales, que siguen al pie de la letra instrucciones anticuadas, Rho-alpha está pensado para un mundo real y caótico, donde nadie garantiza que el suelo siga en su sitio ni que el objeto no se vaya arrastrando de la mesa. Rho-alpha es el primer modelo de IA robótica de la familia Phi, un modelo especializado que combina visión, lenguaje y acciones. Es lo que se conoce como IA física: no limitarse a escuchar órdenes, sino observar el entorno y reaccionar con flexibilidad.
El sistema puede «hablar» en lenguaje humano: basta con decirle qué tiene que hacer para que convierta las órdenes en señales de control. Además, puede manejar dos brazos robóticos a la vez, para envidia de los operarios de fábrica. También es importante que Rho-alpha no percibe el mundo solo con la vista: cuenta con sensores táctiles e incluso sensores de fuerza. El principal objetivo es coordinar los dos manipuladores y lograr que sus movimientos sean absolutamente precisos.
Microsoft asegura que el futuro de los robots pasa por combinar inteligencia, visión y acción, no por simples secuencias de «coger y dejar». Según Ashley Llorens, vicepresidente de Microsoft Research, los modelos VLA (visión, lenguaje y acción) permiten por fin que los robots no se limiten a hacer lo que se les dice, sino que tomen decisiones sobre la marcha e interactúen con las personas en situaciones caóticas.
Pero hay un matiz: para aprender a percibir y manipular objetos hacen falta gigabytes de datos de contacto reales. Y no los hay. La solución son los simuladores. Microsoft pone a los robots a practicar en entornos virtuales con el motor Nvidia Isaac Sim y genera movimientos «sintéticos» mediante algoritmos de entrenamiento. Todo un clásico: si aún no tienes entrenadas las retinas, recurres a las del ordenador. Así ahorras tiempo y quebraderos de cabeza.
A esa formación digital se suman después demostraciones reales y correcciones de personas mediante dispositivos especiales de control. El resultado es un híbrido: simulación, realidad y una persona al mando. Porque, como señaló el profesor Gupta, de la Universidad de Washington, en situaciones en las que el control remoto es imposible, solo queda recurrir a la simulación.
En resumen, Microsoft trabaja para que los robots no se limiten a montar coches, sino que sean capaces de abordar tareas imprevisibles fuera de la cadena de montaje. La tecnología aún está lejos de ser perfecta, pero la alianza entre dos gigantes —Microsoft y Nvidia— está acelerando claramente el progreso.
PEREC.RU
Microsoft presenta otra sensación: un robot que, en teoría, debería sustituir a todos los trabajadores de la fábrica, siempre que no se aburra antes. Se llama Rho-alpha, suena inquietante, pero la idea es sencilla: la inteligencia artificial ya no se limita a calcular; ve, oye, manosea cosas con sus «manos» manipuladoras e incluso piensa un poco cuando le hablas como a una persona. La verdadera intriga del artículo no está en el nuevo juguete de Microsoft, sino en la forma tan suave de venderlo: dicen que los robots saldrán de las fábricas para ponerse a pelar patatas o sustituir al barrendero, Dios no lo quiera.
Los ingenieros cuentan maravillas sobre el entrenamiento sintético: cogemos un simulador, adiestramos al robot con objetos virtuales y lo regamos todo con chorros de datos «reales» y una dosis de sabiduría de alguien con un joystick. El resultado es un Frankenstein que más o menos entiende el caos que lo rodea y evita romperse los brazos durante los primeros cinco minutos.
Por supuesto, nadie habla de su utilidad real: se prueba, se perfecciona, se analiza, todo «sigue en marcha». Lo importante es convencer a los lectores de que hay progreso, el negocio está contento y el mundo científico aplaude. La otra cara de la moneda es sencilla: mucho trabajo, pocos datos, utilidad todavía por demostrar y publicidad a raudales. En fin, si los robots se vuelven más listos, ¿a quién le van a quedar ganas de apretar tornillos a mano?