Volvo и гауссовский сплэттинг: новая эпоха безопасности на дорогах

Volvo использует миры, сгенерированные ИИ, для повышения безопасности своих автомобилей, и всё благодаря методу, называемому гауссовским сплэттингом. Volvo применяет новую технологию ИИ под названием «гауссовский сплэттинг» для обучения своих автомобилей и ускорения достижения своей цели — нулевой аварийности на дорогах. За это стоит новая расширенная партнёрство с Nvidia. В прошлом месяце мы сообщали, что предстоящий Volvo ES90 станет самым мощным автомобилем, когда-либо созданным компанией, благодаря двойной конфигурации Nvidia AGX Orin. Теперь компания раскрыла, как такая суперкомпьютерная мощь помогает интенсивнее обучать её системы помощи водителю (ADAS). Volvo утверждает, что теперь может синтезировать данные инцидентов, собранные современными датчиками в её последних автомобилях, такими как экстренное торможение, резкое маневрирование или ручное вмешательство. Это позволяет компании реконструировать и исследовать инциденты новыми способами, чтобы лучше понять, как их можно избежать. Новый метод получил название гауссовский сплэттинг и позволяет программному обеспечению компании создавать реалистичные 3D-сцены и объекты из визуализации реального мира.

Когда сцены создаются, инженеры Volvo могут манипулировать ими, чтобы генерировать множество результатов. Примеры видеороликов, которые предоставляет шведская марка, поражают своей реалистичностью. Это похоже на то, как человек учится кататься на скейтборде, играя в Tony Hawk's Pro Skater часами. «Мы можем выбрать один из редких крайних случаев и разложить его на тысячи новых вариаций сценария, чтобы обучить и проверить наши модели», - объясняет Альвин Баккенес, глава глобальной инженерии программного обеспечения Volvo Cars. Баккенес отмечает, что это открывает масштабы, которых Volvo никогда ранее не имела, и даже позволяет предотвратить крайние случаи до того, как они произойдут в реальной жизни.

Гауссовский сплэттинг - это относительно новая технология 3D-визуализации, которая не зависит от нейронных сетей, в отличие от более сложных методов, таких как Neural Radiance Field (NeRFS). Это позволяет создавать невероятно сложные 3D-сцены в реальном времени. Техника в настоящее время исследуется в различных отраслях, начиная от игр и заканчивая интерактивной разработкой приложений. Использование Volvo передовых технологий Лидар, сенсоров и высокопроизводительных камер, как впервые продемонстрировано в EX90, собирает огромные объемы данных, которые затем можно воспроизводить в манипулируемой 3D-модели, что позволяет инженерам обучать ИИ автомобиля, чтобы он лучше справлялся с реальной дорогой. Некоторые были разочарованы, когда EX90 вышел на рынок, поскольку его Лидар-технология оставалась в оффлайне для потребителей, фактически изгнанной лишь для сбора данных, пока вычислительная мощность Volvo не достигнет уровня, на котором компания будет довольна внедрением систем ADAS, зависящих от набора датчиков и программного обеспечения. К счастью, недавно анонсированное партнёрство с Nvidia поможет шведской марке, которая стала синонимом безопасности на дороге, осуществить своё видение нулевой аварийности и систем помощи водителям, которые действительно помогают, а не просто нудят. Более того, компания также заявила, что ранние модели EX90 будут обновлены с добавлением двойной системы Nvidia AGX Orin, чтобы они также могли использовать последние достижения в области автономного вождения и систем ADAS.