Nvidia GTC 2025: Дженсен Хуанг и его ИИ-фабрика

Nvidia GTC 2025 - все новости и обновления с выступления Дженсена Хуанга в режиме реального времени
Добро пожаловать на наши прямые трансляции Nvidia GTC 2025! Сегодня состоится открывающее keynote от CEO Nvidia Дженсена Хуанга, который, несомненно, представит множество нового оборудования и инструментов ИИ, а также несколько неожиданностей.
Ключевая речь начнется совсем скоро - оставайтесь с нами, чтобы узнать все обновления по мере их поступления.
Доброе утро и добро пожаловать на нашу прямую трансляцию ключевой речи Nvidia GTC 2025! Нам не терпится узнать, что Nvidia приготовила для нас сегодня, ведь в ближайшие часы на сцену выйдет сам Дженсен Хуанг.
Мы совсем рядом с открытием ключевой речи на Nvidia GTC 2025, так что чего же нам ожидать?
В прошлом году на keynote была представлена Blackwell, новое поколение GPU компании, и мы ожидаем еще одно серьезное обновление аппаратного обеспечения сегодня.
Компания также представила множество нового оборудования для дата-центров, и можно ожидать больше новостей о дата-центрах, серверах и рабочих станциях. Но также было много внимания уделено робототехнике, особенно в фабриках, и роли, которую ИИ может сыграть там, так что, возможно, сегодня мы увидим больше похожего.
Если вы хотите понаблюдать за ключевой речью, вам нужно посетить сайт Nvidia GTC 2025, где вы можете зарегистрироваться. Но не теряйте время - Дженсен Хуанг выйдет на сцену всего через несколько часов!
Менее чем через полчаса! Запасайтесь закусками и энергетиками - это может быть долгий момент... Также следите за кожаной курткой Дженсена Хуанга - CEO Nvidia всегда одевается с шиком, и «который час в куртке» стало популярным трендом среди нас, журналистов - важно выглядеть хорошо, когда представляешь будущее ИИ, согласитесь...
Вот и все! Свет выключается, и настало время для начала ключевой речи...
«Вот как создается интеллект - это совершенно новая фабрика», отмечает вступительное видео, описывающее «бесконечные возможности».
Нам показывают множество возможных сценариев использования будущего ИИ, от прогноза погоды до космических исследований и излечения болезней - всё на базе токенов.
«Вместе мы делаем следующий великий шаг», заканчивается видео, показывающим вид на футуристическую штаб-квартиру Nvidia в Сан-Хосе.
Видеоконтент заканчивается, и мы приветствуем Дженсена Хуанга, CEO и соучредителя Nvidia, на сцене.
«Какой удивительный год... у нас много замечательных вещей для обсуждения», - заявляет он, впуская нас в виртуальную штаб-квартиру Nvidia через виртуальную реальность.
Хуанг признает, что он проводит эту ключевую речь без сценария - смелый шаг!
Хуанг начинает с того, что отмечает 25 лет GeForce - огромный срок для любой технологии - поднимая один из самых новых GPU Blackwell.
«ИИ снова пришел, чтобы революционизировать компьютерную графику», - заявляет он, показывая нам потрясающий фон из сгенерированного ИИ видео в реальном времени.
«Генеративный ИИ изменил то, как производится вычисление», - отмечает Хуанг, описывая переход от работы на основе извлечения к основанной на генерации.
«Каждый слой вычисления был преобразован».
А сейчас - agentic AI - это то, что мы сегодня имеем, с улучшенным reasoning, решением и планированием действий.
Следующий шаг - это «физический ИИ», отмечает он - робототехника! Но для этого ещё много времени, дразнит Хуанг....
GTC - это «суперкубок ИИ», шутит Хуанг, смеясь, что единственный способ, которым он мог бы втиснуть больше людей на мероприятие, - это вырастить город Сан-Хосе...
Следующий шаг в ИИ будет обеспечен улучшенной подготовкой и знаниями, Хуанг замечает, обучая модели и ИИ становиться умнее и эффективнее.
В прошлом году мы все ошиблись, говорит он, поскольку потенциал масштабирования ИИ больше, чем (почти) кто-либо мог бы предсказать.
«Это легко в сто раз больше, чем мы думали, что нам понадобится, в это время в прошлом году», - отмечает он.
Способность ИИ рассуждать может стать следующим большим прорывом, замечает Хуанг, с увеличением доступности токенов как важной части этого.
Обучение ИИ, как рассуждать, однако - задача, откуда берутся данные? Есть только столько, сколько мы можем найти... Обучение с подкреплением может быть ключом, однако, помогая ИИ решать проблему шаг за шагом, даже когда он знает ответ.
Для тех из вас, следящих за «часом в кожаной куртке», в этом году она гладкая и стильная - кто-нибудь хочет угадать, сколько она стоит?
Хуанг отмечает, что ИИ проходит через точку информационного поворота, поскольку он становится умнее, более широко используемым и получает больше ресурсов для питания.
Он ожидает, что строительство дата-центров достигнет более триллиона долларов, поскольку спрос на ИИ и новый подход к вычислениям возрастает.
Мир проходит через смену платформы, отмечает он, переходя от программного обеспечения, созданного человеком, к программному обеспечению, созданному ИИ.
«Это переход в том, как мы выполняем вычисления», - замечает он.
«Компьютер стал генератором токенов, а не хранилищем файлов», - заявляет он, так как дата-центры превращаются в то, что Хуанг называет ИИ-фабриками, с единственной задачей - генерировать токены, которые затем превращаются в музыку, слова, исследования и многое другое.
Если посмотреть близко, шрифты и изображения, использованные в ключевой речи, выглядят немного...не так? Они сгенерированы ИИ?
Если это так, они выглядят довольно идеально, без привычных ошибок, которые вы обычно наблюдаете в контенте, сгенерированном ИИ... посмотрите ниже и посмотрите, что вы думаете.
Хуанг проводит нас через всю библиотеку CUDA с некоторыми деталями (и некоторым энтузиазмом тоже) - ясно, что у Nvidia есть инструмент ИИ для всего, от квантовой химии до секвенирования генов.
«Мы достигли точки перегиба вычислений - CUDA сделала это возможным», - отмечает Хуанг, представляя видеоролик, благодарящий всех, кто сделал этот прогресс возможным - около 6 миллионов разработчиков из 200 стран.
«Мне нравится то, что мы делаем - и мне еще больше нравится, что вы с этим делаете!» - заявляет Хуанг.
Правильно - время для ИИ (если мы уже не говорили о нем достаточно) «ИИ будет повсеместно», - отмечает Хуанг, демонстрируя различные области, на которые мы сосредоточим внимание сегодня.
Но как же вы собираетесь сделать ИИ глобальным, когда существуют такие разные платформы, требования и другие аспекты в разных отраслях, по всему миру?
Хуанг отмечает, что контекст и предыдущее знание могут стать ключом к следующему шагу вперед, особенно в edge computing.
Хуанг обращается к автономным транспортным средствам (AV) - часто одно из самых больших направлений, когда речь идет о ИИ.
Он отмечает, что почти каждый автопилотная компания использует технологии Nvidia, от Tesla до Waymo, от программного обеспечения до аппаратного обеспечения, чтобы продолжать продвигать индустрию вперед.
Но сегодня есть еще один новый партнер - Хуанг объявляет, что Nvidia теперь будет сотрудничать с GM по всем вопросам ИИ.
«Время автономных автомобилей пришло», - заявляет Хуанг.
Теперь Хуанг обратился к проблемам, связанным с обучающими данными для ИИ - особенно когда речь идет об AV, который, как ни странно, требует целой кучи данных, чтобы тренироваться и безопасно водить.
Теперь к дата-центрам - мозгам ИИ.
Хуанг отмечает, что Grace Blackwell теперь полностью в производстве, с OEM-партнерами по всему миру, строящими и продающими продукты с оборудованием компании.
Увеличение масштабов будет сложной задачей, отмечает Хуанг, но Nvidia определенно готова к этому, подчеркивая некоторые из оборудования NVLink, использующего Blackwell в данный момент - включая один эксфлопный модуль в одном ряду - поразительные цифры.
«Наша цель - масштабироваться», - отмечает он, подчеркивая цель Nvidia построить, откровенно говоря, супер-потужную систему.
«Это самое экстремальное масштабирование, которое мир когда-либо видел - количество вычислений, увиденных здесь», - замечает он.
Это все для решения проблемы вывода, отмечает Хуанг.
Вывод в масштабе - это крайние вычисления, объясняет он, так что обеспечить, чтобы ваш ИИ был умнее и быстрее в ответах - жизненно важно.
Хуанг показывает нам демонстрацию того, как запрос о плане рассадки на свадьбе демонстрирует огромную разницу в используемых токенах, а следовательно, необходимом вычислении для получения правильного ответа.
Модель рассуждений требует в 20 раз больше токенов и в 150 раз больше вычислений, чем традиционная модель LLM - но она все же дает правильный ответ, спасая ваши головные боли на мероприятии и кучу впустую потраченных токенов.
С следующей генерацией моделей, возможно, готовы заданные триллионы параметров, потребность в мощных системах, таких как Nvidia Blackwell NV72, может оказаться решающей, отмечает Хуанг.
Чтобы помочь решить все это, Nvidia Dynamo.
«Это, по сути, операционная система ИИ-фабрики», - отмечает Хуанг.
Программное обеспечение будущего будет основано на агентах, говорит он, подчеркивая, насколько «безумно сложно» Dynamo.
Blackwell, безусловно, предлагает «огромный скачок в производительности вывода» по сравнению с Hopper, описывает Хуанг.
«Мы - отрасль с ограниченной энергией», - отмечает он, благодаря чему Dynamo может продвинуть это ещё дальше, предоставляя лучший токен в секунду для 1 пользователя, что означает более быстрые ответы.
Несмотря на огромный скачок вперед, Хуанг хочет по-прежнему продвигать преимущества Hopper, отмечая, что «в некоторых обстоятельствах Hopper подходит», вызывая громкий смех из толпы.
«Когда технология движется так быстро... мы действительно хотим, чтобы вы инвестировали в правильные версии», - говорит он.
Blackwell предлагает в 40 раз больше производительности вывода, чем Hopper, объявляет он - «Это не меньше – это лучше – чем больше вы покупаете, тем больше экономите!»
Хуанг переходит к тому, чтобы посмотреть на настоящую ИИ-фабрику - специально, цифровые близнецы.
ИИ-фабрики могут быть спроектированы и предсказаны с использованием технологии Omniverse от Nvidia, позволяя оптимизировать размещение и эффективность самым быстрым (и самым совместным) способом.
Хуанг снова вернулся и говорит, что у него много всего, что нужно рассказать, так что готовьтесь!
Во-первых, информация о дорожной карте - Ultra Blackwell NVL72 появится во второй половине 2025 года, предлагая некоторые огромные шаги вперед.
Следующий - Vera Rubin NVL144 - названный в честь ученого, который открыл темную материю - который появится во второй половине 2026 года.
А потом - Rubin Ultra NVL576, который выйдет во второй половине 2027 года с поразительным оборудованием, которое, как говорит Хуанг, представляет собой «крайнее масштабирование», состоящее из 2,5 миллиона деталей и соединенное с 576 GPU.
Говоря о планировании на будущее - даже Хуанг признает, что некоторые из этого слегка абсурдны - «но это дает вам представление о темпе, с которым мы движемся!»
Куда же идти после этого?
Хуанг переходит к другим частям модельного ряда Nvidia - сначала, ethernet.
Улучшение самой сети поможет сделать весь процесс более плавным, отмечает он, объявляя новый коммутатор Spectrum-X Silicon Photonics Ethernet, предлагающий 1,6 Терабит в секунду на порт, чтобы обеспечить 3,5x экономию энергии и 10x устойчивость в ИИ-фабриках.
Теперь мы наблюдаем удивительное зрелище: один из самых богатых людей мира пытается распутать кабель, демонстрируя, как именно будут работать новые системы.
Скажите что угодно о Дженсене, он знает, как оставаться человеком!
Вот взгляните на всю дорожную карту Nvidia на ближайшие несколько лет - после Рубина, получаем новое поколение, названное в честь Ричарда Фейнмана!
Теперь мы переходим к корпоративному ИИ - который готов к огромному потрясению, так как рабочие процессы становятся умнее и более требовательными.
Агенты ИИ будут повсюду, но как компании будут их использовать, будет совершенно другим, отмечает он.
Чтобы справляться с этим, нам нужно будет создать ряд новых вычислительных устройств...
Ну... мы бы хотели предоставить вам финал, но, к сожалению, поток ключевой речи резко обрывается!
Не знаю, что там произошло - но мы вернулись! Фух...
Дженсен говорит о новом вычислительном предложении DGX Station, описывая его как "компьютер эпохи ИИ", говорит он - это то, на чем будет работать ИИ.
Nvidia также работает над повышением хранилищ для ИИ-индустрии, работая с рядом партнеров над несколькими новыми релизами, включая целую линейку продуктов от Dell.
«В первый раз ваши хранилища будут ускорены графическими процессорами», - отмечает он.