Adobe запускает приложение для защиты творцов и борьбы с подделками на основе ИИ

Новый инструмент Adobe помогает творцам получать заслуженное признание и борется с подделками на основе ИИ. Интерфейс Content Authenticity, который сегодня запустился в открытом бета-тестировании, позволяет встроить невидимые и защищённые от подделок метаданные в изображения и фотографии, чтобы помочь определить их владельца.

Этот веб-приложение было анонсировано в октябре и является продолжением системы атрибуции Content Credentials от Adobe. Художники и создатели могут добавлять информацию прямо в свои работы, включая ссылки на свои социальные сети, веб-сайты и другие атрибуты, помогающие идентифицировать их в интернете. Приложение также отслеживает историю редактирования изображений и помогает творцам предотвратить использование их работ для обучения ИИ.

Для дополнительной безопасности приложение Adobe Content Authenticity и платформа портфолио Behance — которую также можно встроить в систему Content Credentials — позволяют пользователям подтвердить свою личность через верификацию в LinkedIn. Это должно затруднить связывание Content Credentials с фальшивыми аккаунтами в интернете. Однако, учитывая, что LinkedIn еще не известен своей креативной комьюнити, это также может быть намеком на X, ранее известный как Twitter. X был одним из основателей Инициативы по Аутентичности Контента от Adobe в 2019 году, прежде чем выйти из партнерства и превратить свою систему верификации в платную подписку под управлением Илона Маска.

Согласно Adobe, веб-приложение Content Authenticity «в настоящее время бесплатно» во время бета-тестирования, но компания не упомянула, изменится ли это, когда приложение станет общедоступным. Вам потребуется учетная запись Adobe (которая не требует активной подписки на Creative Cloud).

Изображения, к которым вы хотите применить Content Credentials, не обязательно должны быть отредактированными или созданы с помощью других приложений Adobe. В то время как такие приложения, как Photoshop, могут уже встроить Content Credentials в изображения, веб-приложение Content Authenticity предоставляет пользователям больший контроль над тем, какую информацию прикреплять, и позволяет тегировать до 50 изображений одновременно вместо того, чтобы делать это по одному. На данный момент поддерживаются только файлы JPEG и PNG, но Adobe сообщает, что поддержка более крупных файлов и дополнительного медиа, включая видео и аудио, «скоро появится».

Создатели также могут использовать приложение для применения тегов к своим работам, сигнализируя разработчикам ИИ, что они не имеют права использовать их для обучения. Это гораздо более эффективно, чем отказываться от каждого поставщика ИИ напрямую, что обычно требует применения защиты к каждому изображению индивидуально. Однако нет никаких гарантий, что эти теги будут признаны или учтены каждой компанией в сферу ИИ.

Adobe сообщает, что работает с законодателями и представителями отрасли, чтобы «установить эффективные и дружелюбные для создателей механизмы отказа, основанные на Content Credentials». На данный момент это одна из многих защит, которые пользователи могут применить к своей работе, чтобы предотвратить обучение ИИ на своих работах, наряду с такими системами, как Glaze и Nightshade. Энди Парсонс, старший директор по аутентичности контента в Adobe, сообщил The Verge, что сторонние меры защиты от ИИ вряд ли будут мешать Content Credentials, позволяя творцам гармонично применять их к своим работам.

Однако приложение Content Authenticity не только для профессионалов, так как позволяет любому увидеть, если изображения, найденные в интернете, имеют применённые Content Credentials, так же как и расширение Content Authenticity для Google Chrome, которое было запущено в прошлом году. Инструмент проверки веб-приложения восстановит и отобразит Content Credentials, даже если хостинг-платформы удалили их, а также историю редактирования, если она доступна. Это может показать, использовались ли инструменты генеративного ИИ для создания или изменения изображения.

Бонусом является то, что расширение Chrome и инструмент проверки не зависят от поддержки третьих лиц, что упрощает аутентификацию контента на платформах, где изображения обычно делятся без атрибуции. В условиях всё более доступных редактирующих приложений ИИ, затрудняющих обнаружение манипуляций, инструменты аутентичности Adobe могут также помочь предотвратить введение в заблуждение пользователей убеждающими онлайн-дублями.