Темные стороны искусств: как нарциссизм и макиавеллизм ведут к плагиату у студентов

Темные черты личности связаны с использованием генеративного ИИ среди студентов художественных вузов.
Новое исследование, опубликованное в BMC Psychology, проливает свет на психологические и поведенческие факторы, которые могут влиять на то, как студенты художественных вузов в Китае используют инструменты генеративного искусственного интеллекта. Исследование показало, что студенты, набравшие высокие баллы по таким чертам, как нарциссизм, макиавеллизм, психопатия и материализм, с большей вероятностью были вовлечены в академические правонарушения, испытывали академическую тревожность, откладывали выполнение заданий и в конечном итоге больше полагались на инструменты, такие как ChatGPT и Midjourney. Эти поведения также были связаны с увеличением уровня раздражения и негативного мышления.

Исследование было основано на социальной когнитивной теории, психологической концепции, которая акцентирует внимание на взаимодействии личных характеристик, поведения и факторов окружающей среды. Исследователи сосредоточились на группе студентов художественных вузов в провинции Сычуань, население которой сталкивается с уникальными проблемами. Среди них - высокая степень конкуренции, ожидания создавать как технически сильные, так и оригинальные творческие работы и возрастающее влияние генеративного искусственного интеллекта в их областях.

Исследователи начали с интереса к тому, могут ли определенные негативные черты личности - часто называемые «темными чертами» - помочь объяснить шаблоны академических правонарушений и психологического стресса. Эти черты включают нарциссизм (повышенное чувство собственной важности), макиавеллизм (манипулятивность и стратегическая эксплуатация других), психопатию (отсутствие эмпатии и импульсивность) и материализм (сильная ориентация на приобретение богатства или символов статуса).

Ранее проведенные исследования связывали эти черты с нечестным поведением, но исследовательская группа хотела изучить эти динамики в контексте художественного образования, где оценка креативности часто бывает сложной, а оригинальность весьма ценится.

Чтобы провести исследование, исследователи опросили 504 студента из шести крупных художественных вузов Сычуань. Выборка была разнообразной с точки зрения художественной дисциплины, включая студентов из программ визуального искусства, музыки, танца и драмы. Участников набирали с помощью стратифицированного метода выборки, чтобы обеспечить репрезентативное покрытие по школам и художественным специальностям. Сбор данных проводился через личные и онлайн-опросы. Перед основным опросом был проведен пилотный тест с 30 студентами для уточнения формулировок и структуры анкеты.

Студенты заполнили стандартизированные самооценочные меры, оценивающие их черты личности, опыт академической тревожности, частоту прокрастинации, уровни раздражения и негативного мышления, а также привычки использования генеративного ИИ. Исследователи использовали переведенные и проверенные версии существующих психологических шкал, чтобы гарантировать точность и культурную актуальность опроса. Затем они применили статистическую методику, называемую моделированием структурных уравнений, чтобы выяснить, как взаимосвязаны переменные.

Результаты показали четкие закономерности. Студенты, набравшие высокие баллы по темным чертам личности, значительно чаще были вовлечены в академические правонарушения. Эти правонарушения включали такие поведения, как плагиат и искажение ИИ-генерируемых работ как своих собственных. Эти студенты также сообщили о более высоких уровнях тревожности по поводу своей учебной деятельности и большей склонности откладывать выполнение заданий. Эти поведения, в свою очередь, были связаны с повышенными ощущениями фрустрации, постоянным негативным мышлением и более сильной зависимостью от инструментов генеративного ИИ для выполнения академических задач.

Исследователи обнаружили, что из четырех измеренных черт личности нарциссизм, макиавеллизм и психопатия имеют самые сильные ассоциации с поведением, связанным с правонарушениями. Например, студенты с высоким уровнем нарциссизма могут обманывать, чтобы поддерживать свой имидж или получить признание. Те, кто обладает макиавеллистскими чертами, могут рассматривать академическую нечестность как стратегический способ получить преимущество. Психопатия была связана с импульсивным поведением и отсутствием раскаяния, что может объяснить её связь с нечестными практиками.

Материализм также сыграл свою роль. Студенты, которые высоко ценили материальный успех, были более склонны идти на обман, чтобы получить высокие оценки или награды, что говорит о том, что внешние награды могут быть сильным мотиватором для нечестного поведения.

Академическая тревожность и прокрастинация стали важными посредниками в модели. Студенты, которые испытывали беспокойство по поводу своей успеваемости, были более подвержены негативному мышлению и сообщали о большем раздражении из-за академического опыта. Прокрастинация только усугубляла эти проблемы, создавая давление времени и усиливая избегающее поведение. Эти психологические давления, как показалось, повышали вероятность того, что студенты будут обращаться к инструментам генеративного ИИ за помощью.

Исследователи подчеркнули, что зависимость от инструментов ИИ не ограничивалась студентами, ищущими помощь по уважительным причинам. Скорее, она часто отражала более широкий паттерн поведения, продиктованный чертами личности, стрессом и недостатком саморегуляции. Студенты, которые уже нарушали правила или испытывали академический стресс, с большей вероятностью будут полагаться на технологии ИИ как на механизм преодоления.

Одним из достоинств исследования является его фокус на студентах художественных вузов, популяции, часто не замечаемой в обсуждениях академической нечестности. Эти студенты сталкиваются с уникальными вызовами, особенно когда новые технологии, такие как генеративный ИИ, размывают границы между оригинальным творением и автоматизированным производством. Результаты могут помочь информировать институциональные политики в других творческих дисциплинах, сталкивающихся с аналогичными проблемами.

Тем не менее, исследование также имеет некоторые ограничения. Оно полностью зависит от самооценочных мер, которые могут быть подвержены предвзятости. Студенты могли недооценить нечестные поведенческие практики или переоценить свой использование инструментов ИИ. Также поперечный дизайн исследования означает, что наблюдаемые ассоциации не могут трактоваться как прямые доказательства причинности. Долгосрочные исследования, отслеживающие студентов на протяжении времени, помогут прояснить, как эти отношения развиваются и предсказывают ли ранние черты личности дальнейшие практики.

Хотя исследование не устанавливает прямые причинно-следственные связи, оно указывает на сеть ассоциаций, которые образовательные работники и администраторы могут учитывать. Использование генеративного ИИ в учебных заведениях растет стремительно, и исследователи утверждают, что важно понимать не только то, как студенты используют эти инструменты, но и почему.

Исследование под названием "Темные черты личности связаны с академическими правонарушениями, фрустрацией, негативным мышлением и привычками использования генеративного ИИ: случай художественных вузов Сычуани" было проведено Джиньи Сунг и Шуянь Лиу.